自然辩证法在人工智能学科科研选题中的指导意义
摘要：人工智能是计算机科学的一个重要分支。自然辩证法作为科学研究的一般指导方法，应该用于指导人工智能学科的研究并促进其健康发展。本文从自然辩证法的科学技术方法论角度，分析了在人工智能学科科研选题中的选题原则、课题来源、选题程序及所存在的问题。
关键词：人工智能；科研选题；计算机科学；自然辩证法
上个世纪80年代以来，随着计算机网络的普及及科学技术的不断发展，特别是I
ter
et的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变，人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。自然辩证法是一门自然科学、社会科学与思维科学相交叉的哲学性质的学科。它是以整体的自然界、自然科学技术研究的一般方法和整体的科学技术作为并探求其本质和发展普遍规律的科学体系。自然辩证法作为自然科学和社会科学研究的普遍的指导理论，对人工智能学科的科学研究同样具有指导性的意义。以下将详细叙述其在人工智能学科研究中对科研选题的指导性作用及其重要意义。一、人工智能的起源和发展
人工智能起源于20世纪早期，20世纪30年代和40年代，弗雷治Frege、怀特赫德Whitehead、罗素Russell和塔斯基Tarski以及另外一些人的研究表明，推理的某些方面可以用比较简单的结构加以形式化。
经过60多年的发展人工智能学已经取得了长足的发展成为一门广泛的交叉和前沿科学，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。
二、科学问题及其重要意义
作为科学研究的起点，选题不仅关系到科研的方向、目标和内容，直接影响着所运用的方法与途径，同时还决定着成果的水平、价值及发展前途。伟大的科学家爱因斯坦就曾说过：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决
f问题也许仅仅是一个数学上或实验上、方法上的技能而已。而r