【数据挖掘】十大经典数据挖掘算法R语言实践（九）
续《十大经典数据挖掘算法R语言实践（八）》，本文介绍Apriori算法在R语言中如何使用。数据集采用arules包中的Adult数据集。Adult数据集属于事务型数据集。Apriori算法R语言实践第一步：加载实现Apriori算法的R包libraryarulesdataAdult第二步：利用Apriori算法构建关联规则模型rulesApriori第三步：利用提升度对规则排序，获取前top5项rulessortedsortrulesAprioribylifttop5rulesheadrulessorted5astop5rulesdataframeApriori算法原理1Apriori算法是种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。它的核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集。思考：Apriori算法如何寻找频繁项集？对于大规模数据，Apriori算法会有什么表现？？参考资料1《数据挖掘导论》和《数据挖掘：概念与技术》2数据挖掘十大经典算法（详解）3Top10datami
i
galgorithmsi
plai
R中国数据人QQ群：290937046，使命：
f让更多人懂数据、用数据。陆勤微信：luqi
360多交流。
fr