摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量，了解并能够理论与实际相联系，解决实际生产中的问题。在完成以上的内容后，我们紧接着要做的是编写K平均区域分割程序，其基本原理是将图像初步分成K个区域，计算每个区域的灰度平均值，将图像中每一像素分别与K个区域灰度平均值进行比较，差值最小的区域与该像素最为接近，该像素分配给对应区域。整个图像扫描完成，重新计算每个区域的灰度平均值，重复上述比较。K均值算法是迭代算法，每完成一次图像迭代，区域灰度平均值就重新计算一次，经过多次迭代，使区域灰度平均值趋于稳定。K平均区域分割算法步骤：任意选择K个初始区域，计算每个区域的灰度平均值。使用最小距离判别准则，将图像全部像素分配给K类区
f域；用步骤分类结果，重新计算各区域灰度平均值，并以此作为新的区域均值；比较两次区域均值之差，若小于某一阈值，则类中心稳定，终止算法；否则返回步骤。参数设定：图像初始分割区域数K22，两次区域灰度平均值之差10。编写与调试图像K平均区域分割程序，输入图像名：。完成以上步骤后，我们的摄影测量的实习就算告一段落了。实习虽然只有短短的一周时间，但我学到了很多东西，让我更加深刻的了解了摄影测量学，把平时所学到的理论知识更加真实的呈现在我面前，希望以后还会有这样的实习。
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