据分析思路（如何细化业务问题）案例：利用5W2H来分析产品销售情况
第三部分：概率与数理统计篇
1、数据统计指标集中程度：平均数中位数众数离散程度：全距四分位距标准差四分位分布形态：偏度峰度正确理解各指标的含义案例：如何用Excel计算统计指标案例：如何用Excel画直方图
2、概率论基本知识随机事件与概率古典概率与条件概率全概率公式与贝叶斯公司概率分布函数
f数学期望与方差大数定律与中心极限定理3、参数检验分析假设检验概述假设检验步骤样本T检验（单样本、两独立样本、两配对样本）及适用场景案例：电信运营商ARPU值评估分析（单样本）案例：营销活动前后分析（两配对样本）案例：吸烟与胆固醇升高的分析（两独立样本）4、非参数检验分析非参数检验概述样本检验（单样本、两独立样本、两相关样本）案例：产品合格率检验（单样本二项分布）案例：训练新方法有效性检验（两配对样本符号秩检验）案例：促销方式效果检验多相关样本Friedma
检验案例：客户满意度差异检验多相关样本Cochra
Q检验
第四部分：高级数据分析
本篇包含三大内容：影响因素分析，数值预测模型。1、相关分析（衡量变量间的的相关性）问题：营销费用会影响销售额吗？影响程度大吗？什么是相关关系相关系数：衡量相关程度的指标相关分析的步骤与计算公式相关分析应用场景演练：体重与腰围的关系演练：营销费用与销售额的关系2、方差分析
f问题：哪些才是影响销量的关键因素？方差分析解决什么问题方差分析种类：单因素双因素可重复双因素无重复方差分析的应用场景如何解决方差分析结果演练：产品摆放位置与销量有关吗？（单因素方差分析）案例：2015年大学生工资与父母职业的关系
3、回归分析（预测）问题：如何预测未来的销售量（定量分析）？回归分析的基本原理和应用场景回归分析的种类（一元多元、线性曲线）回归分析的几种常用方法回归分析的五个步骤与结果解读回归预测结果评估（如何评估预测质量，如何选择最佳回归模型）演练：散点图找推广费用与销售额的关系（一元线性回归）演练：推广费用、办公费用与销售额的关系（多元线性回归）演练：最佳选择的预测销售额的回归模型（一元曲线回归）回归分析（带分类变量）案例：汽车销量的季度预测演练：工龄、性别与终端销量的关系讨论：终端销售预测分析（营业厅）
4、时序分析（预测）r