……6、数据分析的核心理念数据变化意味着业务变化数据间关系意味着因素间的关系7、大数据战略
f大数据成为企业的核心资产大数据成为业务创新的核心引擎从数据化运营到运营数据8、大数据的思维变革定量思维相关思维实验思维……9、大数据的商业模式分析10、大数据的人才培养
第二部分：数据分析篇
问题：数据分析是神马数据分析基本过程？1、数据分析面临的常见问题2、认识数据分析什么是数据分析数据分析的三大作用数据分析的三大类别案例：喜欢赚“差价”的营业员3、数据分析的六步曲明确目的收集数据处理数据（预处理）分析数据呈现数据（可视化）撰写报告案例：终端精准营销项目过程讨论4、数据分析师需要什么样的能力
f懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现5、大数据应用系统的四层结构
数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层6、数据分析方法的层次
基本分析法（对比分组结构趋势…）综合分析法（交叉综合评价杜邦漏斗…）高级分析法（相关方差验证回归时序…）数据挖掘法（聚类分类关联RFM模型…）7、基本分析方法及其适用场景对比分析（查看数据差距）演练：按性别、省份、产品进行分类统计分组分析（查看数据分布）演练：银行信用卡月消费分析（银行）演练：呼叫中心接听电话效率分析（呼叫中心）演练：客服中心科学排班人数需求分析（客服中心）演练：客户年龄分布分析案例：排班后面隐藏的猫腻结构分析（评估事物构成）案例：用户市场占比结构分析案例：物流费用占比结构分析（物流）趋势分析（发现变化规律）案例：破解零售店销售规律8、综合分析方法及其适用场景交叉分析（两维分析）演练：用户性别地域分布分析综合评价法（多维指标归一）演练：人才选拔评价分析（HR）案例：南京丈母娘选女婿分析表格杜邦分析法（关键因素分析财务数据分析）
f案例：电信市场占有率分析演练：服务水平提升分析（呼叫中心）案例：销售额的影响因素分析（零售店电商）漏斗分析法（关键流程环节分析流失率与转化率分析）演练：终端销售流程分析（电信营业厅）案例：业务办理流程优化分析（银行营业厅）案例：物流配送效率分析（物流）矩阵分析法（产品策略分析象限图分析法）案例：工作安排评估案例：HR人员考核与管理案例：波士顿产品策略分析9、最合适的分析方法才是硬道理。10、数r