食品中的应用
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在果蔬中的分析应用。在果蔬中通常都含有大量的Vc和可溶性较高的固形物。这些物质均可以利用近红外光谱加以检测分析。评价水果营养标准的重要指标之一就是Vc，水果种植方式及类型都会影响到Vc的含量。在运输和储存果蔬的时候，很容易导致其Vc含量被破坏，因此，在检测果蔬的过程中，利用近红外光谱技术对其进行检测，其选择的波长通常处于七百毫米到一千二百毫米间，经过对其的三次检测，分析其存在的误差，之后选择误差最小的检测结果。而在检测果蔬中的可溶性固形物时，其选择的波长通常处于八百五十毫米到一千一百毫米之间，分析其标准差、相关系数等指标。
在肉制品中的分析应用。在肉制品中，近红外光谱分析技术通常是检测并评价鱼肉制品、羊肉、牛肉以及猪肉的质量与安全。王锡昌等人通过建立PLS校正模型，对鱼肉中的蛋白质与水分进行了预测，其R值分别是096及098。孙淑敏等人利用主成分分析结合线性判别对五大地区的羊肉进行了检测与区分，其综合正确率达到百分之九十以上。在分析禽蛋等食品中，吴建虎等人通过应用近红外光谱分析技术，对鸡蛋中的蛋白质含量进行了预测与分析，其R值为089。
在牛奶、牛奶制品中的应用。在奶制品方面，近红外
光谱技术的应用包含两大类：其一是在线检测，即在牛奶、
奶制品生产线上利用光纤探头检测奶制品样品。其二是离
线监测，通常是利用红外反射仪，全反射检测样品杯中的
样品和试管样品。
通过有效结合光纤技术与近红外光谱分析技术，可以在线检测培育类型不同、饲养区域不同的奶牛牛奶中的乳糖、蛋白质、固形物以及脂肪的含量。王彩云等人通过借助PLS校正模型及近红外透射技术预测了牛奶中的氯霉素残留含，其R值高达09893。王右军等人，对掺入了植脂末、乳清粉及水解植物蛋白的牛奶进行了检测，其中预测掺入水解植物蛋白的牛奶的R值为0969。袁石林等人，利用最小二乘法一支持向量方法及PLS创建了模型，对液体奶中的三聚氰胺的具体含量进行了预测，其R2值为09109。王运丽等人通过PLS创建了模型，对红茶中的四类邻苯二甲酸酯的具体含量进行了预测，其R2值是09879、09895、09842及09927。陈美丽等人有效结合了化学计量法及近红外光谱分析技术，检测了包括酸酯类、咖啡碱、茶多酚、儿茶素、氨基酸在内的13种品质成分，其R值均为07以上。
在酿造食品的具体应用。一般来讲，酿造食品主要有酱油、醋、酒等。这些食品中的还原糖、氮和乙醇等物质均可r