重大的开拓性成就，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科4。而它发展至今，在原有的基础上又有了新的技术支持，已经逐渐覆盖至方方面面，在各个学科都有着难以忽视的作用。二、数字图像处理技术的优势数字图像处理技术之所以发展如此迅速，是因为它具有许多的优点，可以带来极大便利，而这些优点也使得数字图像处理的应用越来越广泛。第一，再现性好。数字图像处理技术不会因对图像进行的变换操作而导致图像质量退化，数字图像能始终保持图像的再现3；第二，处理精度高。数字图像处理的是由计算机进行的，因而可以处理极高精度的数据，而且精度可以随着计算机计算能力的增强而增加。可以快速准确地拍摄照片，可以精确测量数百万像素的强度8；
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f毕业论文：文献综述
第三，适用面广。数字图像处理可以适用于卫星图像，遥感图像，医学摄像等多方面的图像，其应用程度广泛，不像其他图像处理技术只能用在小范围内；第四，灵活性强。既能对线性图像进行处理，又能对复杂的非线性图像进行处理，只要通过数学的公式进行逻辑运算，数字图像处理技术就可以处理复杂多变的图像，所以其灵活变通性很高。三、数字图像处理技术的主要方法1图像增强与复原对图像进行增强和复原的操作，主要是为了提高图像的质量，使其清晰度更高。首先，图像增强主要是突出图像中需要突出的部分，例如，采用强化图像高频分量，使其图像中物体轮廓更清晰，起突出强调作用。然而在图像增强的操作中，容易导致图像降质，因而图像复原操作可以恢复原有的图像，但操作前要求了解图像降质的原因与过程，建立“降质模型”，采用滤波方法恢复图像2。2图像编码图像编码是通过一定的编码规律对图像进行编码压缩，减少图像的数据量，以便于数据传输、减少处理时间以及节省存储空间。当然同时要注意保证图像质量，不能让图像出现失真，目前该技术已较为成熟。3图像识别图像识别属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理后，进行图像分割和特征的提取，从而进行判决分类统计模式分类和结构模式分类是常用的模式识别方法4。4图像分割图像分割是图像处理中最关键的技术之一。常用的分割方法分别是基于区域的分割方法和基于边缘的分割方法。基于区域的分割方法顾名恩义就是将图像分割成若干不重叠的区域。各区域内存在着某种相似性，使得各区域内的相似性大于区域间特征的相似性。基于边缘的分割方法则是首先检验出图像的局部存在间r