数字图像处理课程设计
基于Matlab的数字图像处理图像空域增强
院系：信息技术学院专业班级：电气四班学号：201107111191姓名：王英指导教师：章瑞平课程设计时间：2012年11月30日
目录第一章空域点处理增强1空域处理表示2直接灰度变换3像素间的运算4直方图均衡化5直方图规定化第二章空域滤波增强1均值滤波2中值滤波第四章第五章总结与体会参考文献
摘要图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强技术主要有直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。
f第一章空域点处理增强
1空域处理表示空域：是指由像素组成的空间。空域增强方法：是指直接作用于像素空间的增强方法。设fxy是增强前的图像，gxy是增强处理后的图像，是定义在xy领域一种操作，T则空域处理可表示为：gxyTfxy如T是定义在每个点xy上，则T称为点操作点处理增强如T是定义在xy的某个领域上，则T称为模板操作空域滤波2直接灰度变换基于点操作，将每一个像素的灰度值按照一定的数学变换公式转换为一个新的灰度值。1、图像求反假设对灰度级范围是0，L1的图像求反，就是通过变换将0，L1变换到L1，0，变换公式如下：tL1s
tLt10’
图像求反的变换关系
sLs’1
2线性灰度变换典型的分段线性变换数学表达式如下：用分段线性法，将需要的图像细节灰度级拉伸，增强对比度，不需要的细节灰度级压缩增强对比度－增强图像各部分的反差，实际中增加图像中某两个灰度值间的动态范围来实现
t1ss1ttt21ss1t1s2s1L1t2sst22L1s2
3对数变换
0ss1s1ss2s2sL1
f要消除这种因动态范围太大而引起的失真，一种有效的方法是对原图像的动态范围进行压缩，最常用的是借助对数形式对动态范围进行调整，其数学表达式如下：TC1s
4、灰度切割目的：增强特定范围的对比度，用来突出图像中特定灰度范围的亮度。一种方法：是对感兴趣的灰度级以较大的灰度值t2显示而对另外的灰度级则以较小的灰度值t1来显示。
tt2t1
s1ss2其它
另一种方法：对感兴趣的灰度级以较大的灰度值进行显示而其他的灰度级则保持不变。
tt2s
s1ss2其它
5、位图切割设图像中每一个像素由8bit表示r