第二章简单线性回归模型21（1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：Depe
de
tVariableYMethodLeastSquaresDate122714Time2100Sample122I
cludedobservatio
s22
Variable
Coefficie
tStdErrortStatisticProb
C
56647941960820288899200000
X1
01283600027242471183400001
Rsquared
0526082Mea
depe
de
tvar6250000
AdjustedRsquared0502386SDdepe
de
tvar1008889
SEofregressio

7116881Akaikei
focriterio
6849324
Sumsquaredresid1013000Schwarzcriterio

6948510
Loglikelihood
7334257Ha
a
Qui
criter6872689
Fstatistic
2220138Durbi
Watso
stat0629074
ProbFstatistic
0000134
有上可知，关系式为y56647940128360x1
②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下：Depe
de
tVariableY
fMethodLeastSquaresDate112614Time2110Sample122I
cludedobservatio
s22
Variable
Coefficie
tStdErrortStatisticProb
C
38794243532079109834000000
X2
03319710046656711530800000
Rsquared
0716825Mea
depe
de
tvar6250000
AdjustedRsquared0702666SDdepe
de
tvar1008889
SEofregressio
5501306Akaikei
focriterio
6334356
Sumsquaredresid6052873Schwarzcriterio

6433542
Loglikelihood
6767792Ha
a
Qui
criter6357721
Fstatistic
5062761Durbi
Watso
stat1846406
ProbFstatistic
0000001
由上可知，关系式为y38794240331971x2
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下：
Depe
de
tVariableYMethodLeastSquaresDate112614Time2114Sample122
fI
cludedobservatio
s22
Variable
Coefficie
tStdErrortStatisticProb
C
31799566536434486497100001
X3
03872760080260482528500001
Rsquared
0537929Mea
depe
de
tvar6250000
AdjustedRsquared0514825SDdepe
de
tvar1008889
SEofregressio

7027364Akaikei
focriterio
6824009
Sumsquaredresid9876770Schwarzcriterio

6923194
Loglikelihood
7306409Ha
a
Qui
criter6847374
Fstatistic
2328338Durbi
Watso
stat0952555
ProbFstatistic
0000103
由上可知，关系式为y31799560387276x3
（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t（β1）4711834t0025202086，对斜率系数的显著性检验表明，人均GDP对人均寿命有显著影响。
②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为0716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t（β2）7115308t0025202086，对斜率系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为0537929，说明所建模型
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