前言：当前我国经济的快速发展，房地产异常的火爆，房地产从业人数因此而迅速
的增加。本文通过房地产从业人数的历史数据，建立了我国房地产从业人数的二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型以及组合预测模型，通过对二次指数平滑模型、灰色预测、ARMA模型和组合预测模型的具体比较分析，证明ARMA模型更为易行和有效，因此我们选择ARMA模型对2009、2010、2011年的房地产从业人数进行预测。
关键字：房地产从业人数、二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型、组
合模型
正文：
这是从中国统计年检得到的我国从事发地产业的1993年到2008年人数（单位：万人）：
19931994199519961997199819992000
39
42
43
44
48
54
66
74
20012002200320042005200620072008
80
84
87
94
96
100107117
一、线性二次指数平滑模型
1、模型介绍：二次指数平滑也称为双重指数平滑，它是对一次指数平滑值再进行一次
平滑。一次指数平滑法是直接利用一次指数平滑值作为预测值的一种预测方法，二次指数平滑法与其不同，它是用平滑值对时序存在的线性趋势进行修正。因此，二次指数平滑也被称为线性二次指数平滑。线性二次指数平滑法只利用三个数据值和一个a值就可以计算，这种方法还可以使过去观察值的权数减少。因此，在带有趋势的时间序列中，一般倾向于使用线性二次指数平滑法作为预测方法。
使用的公式：
其中
为一次指数平滑的值，
为二次指数平滑的值，
Ftmatbtmm为预测超前期数，当t1时，我们通常认为s0（1）
S0（2）Y0
f2、模型使用：
年份1993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011
原始数值39424344485466748084879496100107117
预测数值
40241444269645152492377656843146527685734233580500188636935929508498004961027594108491911610112064711251933
绝对误差
2825653048848167622417156861472315105766564998177630654304916419950444240605850814
相对误差
00651160058182
01105016385202539730231850184039012591200747110081177003176200199500396320072719
由此我们可以预测出2009、2010、2011年的房地产从业人数分别为116101、1206471、1251933万人，绝对误差平均值为5030657，相对误差平均值为0071468。
二、灰色预测法：
1、模型介绍：灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是
对在一定范围变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。尽管灰色过程中所显示的现象是随机的，但毕竟是有序的，因此，这数据集合具备潜在的规律。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的r