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计算机网络技术在人工智能中的应用
作者：王艳兴来源：《科学与财富》2019年第17期
摘要：随着计算机科学技术的不断发展与创新，计算机领域中的人工智能也越来越受到人们的关注。人工智能技术作为计算机领域内的综合学科，与传统的计算机科学不同的是，计算机人工智能已经不再局限于人为的输入指令让机器来执行或者计算了，人工智能方向是朝向对于抛出问题的思考与回答，通过模拟人思维与智慧来解决问题。文章重点就计算机网络技术在人工智能中的应用进行研究分析，以供参考和借鉴。
关键词：计算机；网络技术；人工智能；应用
0引言
科技的发展在给我们生活来更多便捷的同时，也使得人们现代技术的依赖性逐渐增大。人工智能从出现开始，就受到广大消费者的欢迎和青睐，也让我们在日常的工作和生活中看到了更多人工智能的影子。例如，家用的智能电视、通讯必备的智能手机、甚至出现了能够提供更加人性化、个性化服务的智能专家系统。目前在计算机网络的广泛应用和高速发展下，其暴露出技术问题、安全问题也亟需我们运用更先进的技术来解决，人工智能便是一个很好的出发点。将人工智能与网络技术相结合，为两者的发展提供更多的动力和全新的方向。
1人工智能技术概述
11人工智能技术的概念
人工智能技术是计算机科学技术的一个重要分支，以了解与创设、模拟人的智能实质化为目标并生成出一种新的、能够代替人工的、以人类智能相似反应的智能机器，主要包括了对语言识的识别、机器人、自然语言处理、专家系统、自动程序的设计、知识表示、搜索与获取方法、自动推理等内容的研究，其最早出现在Dartmouth学会上，并随着时代的进步对其赋予的“人工”的范畴的不同也在不断地变化着，但是总是融合了计算机视觉、机器学习、哲学、数学、心理学、生物学等知识，主要用于解决不同时期的人们不能解决或者解决甚为麻烦的“复杂工作”，涉及到仿生学、语言学、医学、数理逻辑学、自动化、信息论、生物学和控制论等科学。
12人工智能技术的特点
从人工智能发展的现状来看，随着时代的进步与社会元素的丰富，其特性也朝着多元化趋势发展，主要具备了理论数学化、综合能力强、情感能力优化、学习与复制知识的能力强、资源耗费量少、解决不确定性复杂性问题的能力强等特点。例如，情感能力的优化主要是在智能系统能力优化的理论上发展而来的，从具体化进躯干、智能来源于周围环境与计算装置之间的
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