实验三：遥感图像计算机分类监督分类
一、实验目的与要求掌握监督分类的方法与过程，加深对监督分类的基本原理以及过程的理
解。二、实验内容
ERDAS遥感图像监督分类：定义分类模板、进行监督分类、评价分类结果。三、实验原理
监督分类则需要在分类前人们对遥感图像上某些抽样区中影像地物的类别属性已有了先验知识，即先建立训练区从图像中选取各类地物样本训练分类器。常用的分类方法有最小距离分类、多级切割法和最大似然法分类等。最大似然法通过求出每个像元对于各类别归属概率，把该像元分到归属概率最大的类别中去的方法。其前提是假定训练区地物的光谱特征近似服从正态分布。
训练区的选取要求：训练区所包含的样本的种类要与待分区域的类别一致，训练样本要有代表性。四、实验步骤1、定义分类模板第一步：显示要进行分类的图像第二步：打开摸板编辑器并调整显示字段ERDAS图标面板工具条，点击Classifier图标→Classificatio
菜单→Sig
atureEditor菜单项，打开Sig
atureEditor对话框
1
f分类模板编辑器
第三步：获取分类模板信息
1删除对分类意义不大的字段
Sig
atureEditor对话框菜单条单击ViewColum
s命令，打开View
sig
aturecolum
s对话框，点击最上一个字段的Co1u
m
字段下拖拉直到
最后一个段此时，所有字段都被选择上，并用黄色（缺省色）标识出来。
按住shift键的同时分别点击Red、Gree
、B1ue三个字段Red、Gree
、
Blue三个字段将分别从选择集中被清除。点击Apply按钮，点击Close按钮。
从ViewSig
atureCo1um
s对话框可以看到Red、Gree
、Blue三个字段
将不再显示。
2获取分类模板信息
应用AOI绘图工具在原始图像中获取分类模板信息。
在待分类图像视窗上选择Raster菜单项→选择Tools菜单，打开Raster工具
面板
→点击Raster工具面板的图标
→在视窗中选择一类地物，绘制一个多边形AOI。
→在Sig
atureEditor窗口，单击CreateNewSig
ature图标形AOI区域加载到Sig
atureEditor分类模板属性表中。
，将多边
2
f→重复上述两步操作过程，选择图像中您认为属性相同的多个同类地物绘制若干个多边形AOI，并将其作为模板依次加入到Sig
atureEditor分类模板属性表中。→按下Shift键，同时在Sig
atureEditor分类模板属性表中依次单击选择Class字段下面的分类编号，将上面加入的多个AOI模板全部选定。→在Sig
atureEditor工具条，单击MergeSig
atures图标，将多个AOI模板合并，生成一个综合的新模板，其中包含了合并前的所有模板像元属性。→在Sig
atureEditor菜单条，单击EditDelete，删除合并前的多个模板。→r