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第一章引言
语言是人类最重要的交流工具，它自然方便、准确高效。随着社会的不断发展，各种各样的机器参与到了人类生产活动和社会活动，因此改善了人和机器之间的关系，使人对机器的操纵更加便利就显得越来越重要。随着电子计算机和人工智能机器的广泛应用，人们发现：人和机器之间最好的通信方式是语言通信，而语音是语言的声学表现方式。要使机器听懂人讲话，并说出话来，需要做很多工作，这就是科研工作者研究了几十年的语音信号处理技术。
语音信号处理技术是计算机智能接口与人机交互的重要手段之一。就语音识别技术而言，其基本任务是将输入的语音转化为相应的文本或命令。语音识别也可将文字以口授的方式输入到计算机中，即广泛开展的听写机研究。语音识别技术还可用于自动口语翻译，可将输入的语音翻译成另外一种语言的语音输出，实现跨语言的交流。
基于信号的情感处理研究是当前一个重要的研究方向，人们发现情感和态度所引起的变化对语音合成、语音识别、说话人确认等方面的影响较大，因而语音信号中情感处理的研究逐步引起了人们的重视。目前许多研究者都在致力于研究情感对语音的影响以及情感状态下语音信号处理的有效方法。
对说话人识别技术，近年来已经在安全加密、银行电话查询服务等方面得到了很好的应用。此外，在公安机关破案和法庭取证方面也发挥着重要的作用。语音合成技术，现在已经在很多方面得到了实际应用，发挥了很好的社会效益，如公共交通中的自动报站、电话自动查询服务和文本校对中的语音提示等。在电信声讯服务领域的智能电话查询系统中，满足了海量数据和动态查询的需求，可查询一些动态信息，如股票、成绩、节目、机场等信息。
因此，我们此次做了基于VC和MATLAB的数字语音信号处理课程设计。
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第二章总体设计方案
21设计思路
1语音信号采集1使用电脑的声卡设备或其他录音设备采集一段语音信号，并将其保存为WAV格式在电脑中。2原语音在MATLAB中进行预处理，并显示波形和频谱。2语音信号的处理在MATLAB中，编写相应程序，实现对原始语音的合成、滤波、加噪等处理。3语音信号的呈现在Vc中利用链接程序，把它与MATLAB连接起来，再通过Vc内部的编写程序实现语音信号在其界面中的显示。
开始语音信号的采集预处理、数字化
声音文件
选择绘制波形图
语音信号播放
结束图21语音信号设计流程图
22总体设计框图
总体设计是对信号源（即原始语音信r