筑内部涉及的子系统无法进行整体运作，依旧采取单一化的模式加以运作。在一定程度上产生系统与系统之间的混乱现象，或者出现系统和整体建筑发展方向相互违背的现象，以致于智能建筑的综合化发展受到巨大的冲击。每一个子系统之间存有连接和控制接口的缺失，淡化了系统彼此之间的关联性，由此要求操作人员深入的掌握建筑子系统，在强化管理的同时对系统的智能化加以整合。而现在的智能建筑在协调方面存在弊端，不利于智能建筑的前进与发展。
2人工智能技术在智能建筑中的有效应用
人工智能技术中存有多个内容，且涉及的技术类型繁多，要想巧妙的在智能建筑中应用人工智能技术，要科学化的制定人工智能技术应用方案，制定智能建筑的发展方向。
21专家体系技术。最近几年，以知识库为特征的专家体系和知识相关工程在人工智能技术的领域内得到进一步发展，同时展现出商品化的发展趋势。知识类型的专家体系可以巧妙的将整个系统运作和结构创建在控制对象上，借助专家补充提供的知识，整理出完善的系统框架。以使用人工智能技术为前提，如同具备某一个领域内的诸多专家知识经验，对专业内的相关问题进行科学解决。这种存在方式，能够把多位专家的思想和建议进行充足，模拟知识决策过程与实践经验。这项技术的创建具备较为庞大的信息资源库，在实际的设计期间不只是借助数学模型进行精确计算，还有智能化的处理多种决策，完成数学与知识模型的融合。另外，专家体系技术可以作用在
f其他类型的领域中，具备广阔的发展空间，包括在智能建筑中应用用户监控知识库或者物业管理知识库等，保证管理的智能化，全面给人类提供更加便利的条件。
22智能决策支撑技术。在网络发展过程中，数据库和计算机具备的运算技能取得良好进展，加之经济飞快发展，人类走进大数据时代，针对信息数据的研究要求逐渐增加。所以数据库的科学管理与监督成为智能技术的发展依据。分布形式数据库和相关技术的成熟，无形中推进智能决策技术成为智能建筑的核心，智能决策系统集合了计算机、科学管理以及人工职能技术，便于智能建筑更好的发展和推广。同时智能决策中包含管理科学、运筹科学以及控制行为科学，支撑着智能决策体系的运作，促使这项系统给非结构化以及半结构化的问题给予可行性帮助。此外，建筑高层管理者在进行某些决策期间，可以借助智能决策技术分析数据信息，保证决策的效果。并且依据备选计划的提出和决策建议整合管理者做出的决策，为建筑行业带来经r