人工智能
机器学习
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f摘要本文介绍了人工智能的定义、现状、发展以及实现路径。实现路径着重于对机器学习的讨论。内容包括对机器学习的定义,其现状、发展以及主要策略。关键词人工智能、机器学习
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引言
人工智能,译自英文“ArtificialI
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ce”,简称AI,是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科;是一门关于理解人类智能内在机制,并在机器上予以实现的科学。自古以来,人类就有关于智能机器的设想,希望机器能辅助人类甚至代替人类完成一些需要通过自我思维才能完成的。
机器学习Machi
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g是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
正文
日本动画片《阿拉蕾》中,博士制造出思想单纯善良,力量无穷,学习能力超强的阿拉蕾机器人。能够造出这样的具有人类智能的机器,是科学家们一直的理想。人工智能这个科学就是研究和模拟人类的思维,最终做出一台能够像人类一样思考的机器。人工智能科学中有一个很著名的标准,叫做“图灵测试”。用这个标准能够非常简单准确地测定一台机器是否具有人一样的智能。这个测试大概就是通过几个人与一台待测试的机器之间进行对话。当然人与人之间是不能互相看到对方的,人也不能看到哪个是人哪个是机器,之间只有通过对话来交流。然后人与机器之间互相进行对话,对话内容主要是随便问一些问题。到最后,如果对话的人,还分不清与他对话的几个人与机器当中,哪个是机器,哪个是人,那么就可以断定这台机器具备人一样的智能。
然而,直到今天,还没有任何一台机器可以通过这个测试。而且,离通过测试的差距还非常之大。这个测试对于机器,真正的困难就难在要像人一样回答问题。例如随便问一个问题:“12乘以7再加821等于多少”。这个问题就很容易让机器“中计”。因为对于机器来说,
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