学习及信息推理能力
人工智能具有拟人化特点，因此，在计算机网络的管理中，人工智能可以对低层次的信息进行学习，再加以分析和整合，并借此推理出更高层次的信息内容，进而实现底层对高层网络的管控。
34对非线性问题的解决
由于计算机网络的结构复杂，应用传统的网络管理理论已经不能够有效地进行管理，而人工智能技术具有拟人化思维，能够更好地保证计算机网络对很多非线性信息的有效处理，大大提高了网络的有效性。
4人工智能在计算机网络中的应用
41网络安全管理中的应用
人工智能在网络安全方面的主要应用体现在防火墙技术上。此技术可以有效并及时地拦截有害信息，保证计算机安全。相对于传统的防火墙，以人工智能为基础的新型防火墙安全检查的效率更高，更能处理好拒绝访问的问题，同时，还能有效地拦截一些常见的计算机病毒。智能防火墙系统的最大优势在于无需频繁地进行报警操作，但是也可以完成精确拦截的任务，可以最大程度地扩大监控范围，保证网络的安全稳定。
42计算机网络中的代理作用
人工智能的代理作用就是在当下出现使网络安全管理员无法作出决策的情况，人工智能的代理作用可按照系统最初设定要求，利用海量数据作出判断与评价，对大量错误信息进行删
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除。在人工智能技术应用中，计算机网络事先已经进行了许多关于网络安全管理方面的编辑工作，人工智能在接收上述问题时，会在网络环境内部建立临时信息处理站，首先将信息数据在此站中进行审核，再根据前期标准进行判断，得到无误信息后，再向用户传输，相反则会被丢弃，甚至会对此类信息进行编码标注，再出现此类信息，智能防火墙将会对其进行阻止。
43网络管理和评价中的应用
计算机网络管理系统离不开强大计算能力的支持，只有通过不断改进才实现网络管理系统的智能化。人工智能的出现不仅帮助企业解决了影响企业网络管理系统运行效率的问题，同时，结合网络管理系统积累的数据信息，建立起专家系统库和研究问题解决技术，有效地提高了网络管理的执行力。
5结语
总之，随着人工智能技术的不断发展，在大数据背景下与计算机网络技术不断融合，人工智能可以更好地处理计算机网络技术自身不能够解决的问题。加对人工智能在计算机网络中应用的研究，有利于推动计算机网络技术和人工智能技术实现新的发展。
【参考文献】
【1】王新试析人工智能在计算机网络技术中的应用J网络安全技术与应用，2018（1）：2124
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