保证书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则我们完全明白在竞赛开始后不能以任何方式与队外的任何人（包括指导教师）讨论竞赛题的求解问题抄袭别人的成果也是违反竞赛规则的如被发现将会受到严肃处置。我们也知道如果引用别人的成果或其他公开的资料包括网上查到的资料必须按照规定的参考文献的表述方式在正文和参考文献中明确列出。为了确保竞赛的公正、公平性我们保证严格遵守竞赛规则。
参赛报名号：参赛队员：指导老师：
f参赛评阅编号：
全国统一编号：
fCPI指数的分析及预测
摘要在我国经济社会生活中，价格问题历来是各级政府关注的宏观经济问题和社会各界高度关注的重大民生问题。为观察了解全国各地价格变动的基本情况，分析研究价格变动对经济社会和居民生活的影响，满足各级政府制定政策和计划、进行宏观调控的需要，以及为国民经济核算提供科学依据，对CPI波动情况的密切关注和缜密分析是十分必要的。在问题一里，分析可知这是要求对单一因素（如住房价格、石油价格、食品价格、银行存贷款利率等）和系统（CPI）之间关系进行研究分析的问题。我们从相关因素中选取一个侧面即食品价格指数，统计十年内两者数据，采用线性拟合的数学方法，按照最小二乘拟合准则借助于MATLAB数学软件求出了两者之间的线性关系式。结论说明全年总消费者价格指数同比增长百分比和食品方面的居民消费价格同比增长百分比成一次线性关系，即随着食品方面的居民消费价格同比百分比的增减，全年总消费者物价指数同比百分比也会随着有相似幅度的增减趋势。对于问题二，CPI的走势显然跟各个影响因素的变化有密切关系。因此在这里我们同样选取了与之关系较为密切的六项主要因素，建立多元二项式回归模型利用解决第一问时搜取的数据计算多元相关系数的平方（即R2）、概率p和F，对CPI进行近期的预测。当越接近于1，p越接近于0时，就说明线性回归所得的回归模型的显著性很好，能够较好的反应六大因素与CPI的关系。预测出各因素的量，就能大致预测出该月的CPI。所以，我们选取R2最接近于1和p最接近于0的一组数据得到方程（Ⅱ）。我们又用灰色预测模型对其中的一些因素进行了预测，其他的因素则根据社会的发展趋势进行了大致的预测，最终预测出七月份的CPI与实际值最大值相符。关键词：线性拟合食品价格指数消费者价格指数多元二项式回归模型
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f一、问题重述
据日前国家统计局公布的CPI数据显示，我国今年六月份CPI同r