成绩
中国矿业大学图书馆
《文献检索与利用》课程报告
课题名称电机故障诊断的多传感器数据
融合
班姓学Email
级名号
信电0813班何宁04081923he
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中国矿业大学图书馆信息咨询部制
f课程报告
一、课题分析1课题名称电机故障诊断的多传感器数据融合2中英文主题词多传感器理论断技术关系论文不确定性方法数据融合一般化电机故障诊断融合诊断诊断过程基础诊断方法不确定性故障诊相互
不确定性测度系统设计
诊断问题
系统结构故障信息
系统工程
体系结构
算法实现鼠诊断方等
笼式异步电动机法电动机故障导条
故障诊断技术
早期故障
多传感器融合技术电机设备数据处理
试验方法
故障特征
效模型
多传感器数据融合技术试验结果信息融合故障特点
电动机模型故障监测测
轴承故障诊断量直流电机
故障诊断
DS证据理论
故障机理诊断
鼠笼式异步电动机方法电动机故障导条
故障信息
故障诊断技术
早期故障
多传感器融合技术
试验方法
故障特征电动机模故障监测
等效模型型测量二、文献检索
电机设备数据处理
多传感器数据融合技术试验结果故障特点
轴承故障诊断
1课题背景知识、名称释义电机及其运行环境的复杂性决定了电机故障诊断也非常复杂，尽管随着检测技术、信号处理技术、智能技术的进步，故障诊断技术得到了很大的发展，但是目前的故障诊断技
1
f术仍因为各种原因存在着很大的不确定性。目前诊断技术依然是基于单个参数，如电流、振动、温度、润滑油成分所能携带的故障特征来进行诊断，但是因为模型或者环境的不确定性导致这些诊断结果模糊不清甚至错误。分析了传统故障诊断方法中存在的不确定性，并介绍多传感器数据融合的方法来处理由于单个参数带来的诊断的不确定性，同时介绍一个数据融合故障诊断系统（fusio
diag
osissystem，FDS）的结构模型，并分析这个结构在应用中的关键问题。。2数据库万方数据库。
3检索目录1题名：电机故障诊断的多传感器数据融合方法作者：陈理渊黄进CHENLiyua
HUANGJi
作者单位：浙江大学电气工程学院杭州310027刊名：电力系统及其自动化学报ISTICPKU
英文刊名：PROCEEDINGSOFTHEELECTRICPOWERSYSTEMANDAUTOMATION年，卷期：2005171分类号：TP212TM307关键词：电机故障诊断多传感器数据融合
机标分类号：TP2TM3机标关键词：电机故障诊断多传感器数据融合融合方法Multise
sorDataFusio
环境的不确定性故障诊断技术diag
osis
2
fsystem信号处理技术故障诊r