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基于肤色分割及特征定位的人脸检测算法研究
作者：张书真宋海龙向晓燕来源：《现代电子技术》2008年第14期
摘要：针对复杂彩色图像提出一种快速有效的人脸检测算法。首先通过一种新的色彩均衡技术消除由光照引起的色彩偏移，然后采用I空间与归一化RGB空间相结合的混合肤色模型，提取出原图像中的类肤色区域，最后根据人脸的几何特征定位眼睛、嘴巴和人脸区域。实验结果表明，该算法能较为准确地定位彩色图像中的正面或小角度偏转的人脸，具有较快的检测速度。
关键词：人脸检测；色彩均衡；肤色模型；特征定位
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1引言
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人脸检测是模式识别与计算机视觉领域的一项热点课题，它广泛用于人脸识别、智能人机接口、视频会议等。目前，比较常用的人脸检测方法，可以概括为基于知识、基于结构特征、基于模板匹配以及基于统计模型的方法［12］。
在彩色图像中，肤色对于人脸检测是一项非常有用的信息，有效地利用肤色信息可以大大减小人脸区域的搜索范围。然而，肤色等色彩信息经常受到光照环境、图像采集设备等因素的影响，出现色彩偏移，因此在肤色分割前，应首先对彩色图像进行色彩均衡预处理。本文考虑到光源颜色以及图像中高亮度区域对肤色检测的影响，提出一种简单、易行的色彩均衡算法。另外，考虑到人眼的视觉特性，采用I空间进行肤色分割是合适的，为使该模型对光照变化具有更强鲁棒性，文中结合归一化RGB空间，构建了一个两者结合的混合肤色模型。在肤色分割后，根据人脸几何特征信息快速定位出眼睛和嘴巴，并最终得到人脸区域。实验表明本文提出的人脸检测算法，在获得较好的检测率的同时，具有较快的检测速度。
2候选人脸区域的确定
21色彩均衡预处理
受到光源颜色、图像采集设备的色彩偏差等因素的影响，彩色图像经常会发生色彩偏移，因此在肤色分割前，应对彩色图像进行色彩r