取决于负荷预测技术，而且取决于预测天气的情况。气象预报是一个重要话题，也是外界对本章议论的内容。这里我们只是提了在发展计算机化的气象预报系统中的重大进展，其中包括由大学开发和支持的中尺度模式MM5。2重要因素预测短期负荷预测的几个因素应予以考虑，例如时间因素，气象数据，并尽可能了解客户等级。中期和长期预测应顾及历史负荷和天气数据，在家电领域不同类别的用户数目及其特点，包括年龄，经济和人口统计数据，以及他们的预测，家电销售数据，和其他因素都要予以考虑。时间因素，包括这一年里，一周的某一天，某一小时。在平日和周末，负荷之间有重大差别。平时的负载也可以有所不同。举例来说吧，在星期一和星期五，被周末隔开的两天，负荷是不同的。而且由周二到周四也可能有很大的不同。在今年夏天的时候尤为如此。假期比非假期更难预测，因为他们相对显得不规则。气象条件影响负荷。事实上，预测天气的参数是最重要的，在短期负荷预测各种天气变数应考虑进来。温度和湿度是最常用的负荷预测因子。一个电力负荷预测调查表示，13个利用温度，而只有3个利用了温度和湿度，3个利用额外的气象参数，3个只用于负荷在
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f以上列举的天气变数中，两种复合天气变函数，thi（温度，湿度指数）和wci（风寒冷指数），已广泛用于公用事业公司。thi是衡量酷暑的热度，而相反wci是衡量冬季冷度。大部分电力客户提供服务的类型不同，如住宅，商业及工业生产等对不同类别的客户，电力的使用模式不同，对同一个阶层的客户是一样。因此，大部分公用事业按阶级基础区分负荷是否为一类。3。预测方法在过去的几十年中，一些预报方法已经开发出来。有两个方法，即所谓的最终用途法和计量经济学法，它们都已广泛用于中期和长期预测，而且采取了多种方式，其中包括所谓的同类天法，像各回归模型，时间序列，神经网络，专家系统，模糊逻辑，统计学习算法都是用于短期预测的。开发，改进，并深入调查适当的数学工具，将促使发展更准确的负荷预测技术统计办法通常需要一个数学模型来表示。负荷由于功能不同的因素，如时间，天气，以及顾客阶层。共有两个重要的类别，如数学模型，分别是：加模型和乘法模型。他们对是否为负荷总和（添加剂）的一些组件或产品（乘）的若干因素各有不同的预测例如，Che
等。介绍了一种添加剂的模式，采取的形式为预测负荷作为函数的四个组成部分：LL
LwLsLr其中L是总负荷，LN代表