s1318417s2312364s3315473s4318417
代入目标函数可得
4
Mi
ZCii140910319L112821L1292085L130214L211894L226182L230268L31237L3277365L330319L412821L4292085L43


ULL0m
00485L1St0000324488LL11
00174L1
00312L200222L2001560L2
00400L300281L3
00526L4
00106L1
即
St0000004770LL11
00063L200042L2
00076L3
00032L100028L200051L300096L4
45903498835280554950
1111
又因为Li200Lir200Li1Li2Li3
L11L12L13
St
LL1111

L12L12

L13L13
0897L21L22L230897L21L22L23
16144L31L32L33
105440123621614891625
L11L12L130897L21L22L2316144L31L32L3330268L41L42L439916286
将以上条件带入优化工具箱程序为
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最后可得解
即最低费用为12707万元。显然可得，将其线性化后再带入优化工具箱，其最优费用明显下降。四．上机实验心得
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优化工具箱使用得当可以简便地算出有条件极值的问题，若与Li
go进行对照，Li
go编写程序更为简捷，但是局限性较大，只能用于求解优化问题，而Matlab求解问题面较广。但在求解优化问题方面，个人感觉Li
go使用起来比Matlab更简单。同时Matlab在help函数的时候，显示的全是英文，对于英文不好的人还说新函数的使用比较吃力，甚至会出现一些自己都不知道是什么情况的错误，而且自己还意识不到。同时在做题目时，题目一定要看清楚再回答，之前个人做了半天才发现自己题目看错了，浪费了很多的时间。
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