数字模型b1floorbl11b2ceilbl2b3floorbl3b4mi
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2；四、演示分析
我们的功能分为两部分对已经保存的9个数字的语音进行辨别和实时的判断说话人说的是否为一个数在前者的实验过程中先把9个数字的声音保存成wav的格式放在一个文件夹中作为一个检测的数据库然后对检测者实行识别系统给出提示是哪个数字
在第二个功能中实时的录取一段说话人的声音作为模板提取mfcc特征参数随后紧接着进行遇着识别也就是让其他人再说相同的话看是否是原说话者
实验过程及具体功能如下：先打开Matlab使Curre
tDirectory为录音及程序所所在的文件夹再打开文件“e
term”，点ru
运行，打开e
ter界面，点击“进入”按钮进入系统。（注：文件包未封装完毕，目前只能通过此方式打开运行。）（如下图figure1）
figure1
f在对数据库中已有的语者进行识别模块
选择载入语音库语音个数；点击语音库录制模版进行已存语音信息的提取；点击录音test进行现场录音；点击语者判断进行判断数字，并显示出来。在实时语者识别模块
点击实时录制模板上的“录音trai
”按钮是把新语者的声音以wav格式存放在”实时模板”文件夹中接着点击“实时录制模板”，把新的模板提取特征值。随后点击实时语者识别模板上的“录音trai
”按钮是把语者的声音以wav格式存放在”测试”文件夹中再点击“实时语者识别”，在对测得的声音提取特征值的同时，和实时模板进行比对，然后得出是否是实时模板中的语者。另外面板上的播放按钮都是播放相对应左边录取的声音。
想要测量多次，只要接着录音，自动保存，然后程序比对音频就可以。退出只要点击菜单FileExit，退出程序。
f程序运行截图：（fig2）运行后系统界面
五、心得体会实验表明，该系统能较好地进行语音的识别，同时，基于矢量量化技术（Ｖ
Ｑ）的语音识别系统具有分类准确，存储数据少，实时响应速度快等综合性能好的特点．
矢量量化技术在语音识别的应用方面，尤其是在孤立词语音识别系统中得到很好的应用，特别是有限状态矢量量化技术，对于语音识别更为有效。
通过这次课程设计，我对语音识别有了更加形象化的认识，也强化了MATLAB的应用，对将来的学习奠定了基础。
f附：GUI程序代码
fu
ctio
pushbutto
1_CallbackhObjecteve
tdataha
dleshObjectha
dletopushbutto
1seeGCBOeve
tdatareservedtobedefi
edr