因素m不同水平的影响，做了如图22（1）所示的三次实验，发现m＝m2时的实验效果最好（好的用认为在后面的实验中因素m应取m2水平。
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表示），合格产品的产量最高，因此
图5－2
简单比较法方案
固定T1和m2，改变p的三次实验如图52（2）所示，发现p＝p３时的实验效果最好，因此认为因素p应取p３水平。固定p３和m2，改变T的三次实验如图52（3）所示，发现因素T宜取T2水平。因此可以引出结论：为提高合格产品的产量，最适宜的操作条件为T2p３m2。与全面搭配法方案相比，简单比较法方案的优点是实验的次数少，只需做9次实验。但必须指出，简单比较法方案的试验结果是不可靠的。因为，①在改变m值（或p值，或T值）的三次实验中，说m2（或p３或T2）水平最好是有条件的。在T≠T１，p≠p１时，m2水平不是最好的可能性是有的。②在改变m的三次实验中，固定T＝T２，p＝p３应该说也是可以的，是随意的，故在此方案中数据点的分布的均匀性是毫无保障的。③用这种方法比较条件好坏时，只是对单个的试验数据进行数值上的简单比较，不能排除必然存在的试验数据误差的干扰。运用正交试验设计方法，不仅兼有上述两个方案的优点，而且实验次数少，数据点分布均匀，结论的可靠性较好。正交试验设计方法是用正交表来安排试验的。对于例1适用的正交表是L9（34），其试验安排见表52。所有的正交表与L9（34）正交表一样，都具有以下两个特点：（1）在每一列中，各个不同的数字出现的次数相同。在表L9（34）中，每一列有三个水平，水平1、2、3都是各出现3次。（2）表中任意两列并列在一起形成若干个数字对，不同数字对出现的次数也都相同。在表L（34）任意两列并列在一起形成的数字对共有9个：中，（11）（12）（13）（21），，，，9（22）（23）（31）（32）（33），，，，，每一个数字对各出现一次。
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f表5－2试验安排表－列号试验号因素符号1234567891温度℃T1（T1）1（T1）1（T1）2（T2）2（T2）2（T2）3（T3）3（T3）3（T3）2压力Pap1（p1）2（p2）3（p3）1（p1）2（p2）3（p3）1（p1）2（p2）3（p3）3加碱量kgm1（m1）2（m2）3（m3）2（m2）3（m3）1（m1）3（m3）1（m1）2（m2）1233122314
这两个特点称为正交性。正是由于正交表具有上述特点，就保证了用正交表安排的试验方案中因素水平是均衡搭配的，数据点的分布是均匀的。因素、水平数愈多，运用正交试验设计方法，愈发能显示出它的优越性，如上述提到的6因素r