止幅值较大的发射脉冲可能窜入到接收通道从而击穿放大器，需要在信号放大之前加入一个并联倒置的二极管进行钳位处理；放大器则选用2N2222，具有较高的放大倍数和超高的频率。
采用Multisim软件，对上述电路作模拟仿真，局部放电信号是高频信号，在理论上可以用下面的数学模型等效。
（2）
其中A为局放信号的幅值；t0为放电脉冲起始时刻，fc为衰减振荡频率；？子为衰减时间常数。
此波形类似于一个逐渐衰减的正弦波，则可采用一个正弦信号作为信号源，仿真波形如图2所示。
从仿真结果图我们可以看出，局部放电信号有明显的放大，后续数字处理环节对信号等级及精度要求。但同时发现信号的相位发生了一定的偏移，产生此现象的原因是因为电路中存在着电容，电感和三极管2N222等一些惯性元件，信号经过这些元件后相位就会发生改变。
3局部放电信号噪声数字处理
上述LC谐振放大电路对设定通频带外的信号能起到滤波作用，但如果通频带设置较宽或谐振参数选择有偏差，经放大后的信号除放电脉冲信号之外，依然含有其他干扰信号。因此对经放大后的信号数字化后仍需进一步进行去噪处理。
31噪声处理方法
对于局部放电信号的去噪处理有多种方法：傅里叶变换去噪、小波分析去噪、小波包去噪。
小波包分析是一种时频联合局部化分析方法，它是在小波分析的基础上提出来的。与小波分析相比，小波包分析为信号提供的分析方法相对来说更加精细，在进行处理信号时，它会将信号的频带进行多层次的划分，对高频部分进行进一步分解，而小波分析则对高频部分没有细致的划分，同时小波包分析具有很高的自主性，可以根据被分析信号的特征，自适应地选择相应的频带，达到被分析信号的频带与信号的频谱相匹配的目的，从而使信号的时频分辨率有了
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较大的提高6。对于傅里叶变换去噪，如果干扰信号的中心频率发生变化，则原来设置的参数都将会失效，需重新计算，比较麻烦。
因此选用小波包去噪的方法对局放信号进行去噪处理。32小波包去噪步骤小波包对信号去噪应用过程的步骤：（1）信号的小波包分解。选择一个小波并确定一个小波分解的层次，然后对信号进行小波包分解。（2）确定最优小波包基。对于一个给定的嫡标准，计算最佳树。（3）小波包分解系数的阈值量化。对于每一个小波包分解系数，选择一个适当的阈值并对系数进行阈值量化。（4）信号的小波包重构。根据最底层的小波包分解系数和经过量化处理系数，进行小波包重构。利用小波包r