大数据金融认知
大数据金融在我看来是由大数据与金融两部分构成的，所以我们要一步一步的来深入了解什么是大数据，什么是大数据金融。
一．什么是大数据
大数据（bigdata），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
在维克托迈尔舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）
二．什么是大数据金融
首先我们要了解大数据金融并不是互联网金融。互联网金融（ITFIN）是指以依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎、app等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。互联网金融不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后（尤其是对电子商务的接受），自然而然为适应新的需求而产生的新模式及新业务。是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。
而大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风险控制方面有的放矢。
基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。大数据的关键是从大量数据中快速获取有用信息的能力，或者是从大数据资产中快速变现利用的能力。因此，大数据的信息处理往往以云计算为基础。
三．大数据金融的应用
f1不同行业应用大数据技术潜在价值评估2在银行中大数据的广泛运用
（1）客户画像应用（2）精准营销（3）风险管控包括中小企业贷款风险评估和欺诈交易识别等手段。（4）运营优化3保险行业大数据应用（1）客户细分和精细化营销（2）欺诈行为分析（3）精细化运营4证券行业大数据应用（1）股价预测（2）客户关系管理（3）投资景气指数
四．我眼中的大数据金融
在我看来大数据金融是现代金融业下进化的产物，在现在金融业越来越发达的时代，特别是互联网金融的出现下，大数据金融的出现就显得尤为合理及其重要。现在是一个快速的时代，一切都在快速的发展中，越来越多的事物在出现，也有事物在消失，但是如同自然界一样：优胜劣汰，既然出现了就有一定存在的价值与作用。
以最简单的商务活动中来看，现代商务活动竞争r