指标的值与第二问中葡萄酒的排名数的关系
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f4，模型求解：
将问题三中的相关系数进行筛选。将红葡萄酒相关系数矩阵中绝对值小于06的记为1表示没有显著线性关系；将矩阵中绝对值大于等于06且大于零的记为1表示正相关；将矩阵中绝对值大于等于06且小于零的记为0表示负相关。将白葡萄酒相关系数矩阵中绝对值小于04的记为1表示没有显著线性关系；将矩阵中绝对值大于等于04且大于零的记为1表示正相关；将矩阵中绝对值大于等于04且小于零的记为0表示负相关。
利用计算机编程求解出每瓶葡萄酒的综合指标Mi（程序见附录）见下表：
红葡萄酒编号123456789101112131415161718192021222324252627
分数686257362575125716257225662566566375785
68623756875685727566256962574756487572875
767257187577625716256725717571125
综合指标35623370921811489
25407601328213
209584898
98714956445532885327616132157127140121596978
白葡萄酒编号12345678910111213141516171819202122232425262728
分数78257675
787737581375756257487572758262580875713757457457762579125668758075
7776875773758112579875772576625818757587577875795
综合指标1515594145773211307356302295053028463982113376237467153436620184292257102112
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f利用matlab拟合综合指标的值与第二问中葡萄酒的分数得到下图：
红葡萄酒：
去除一个奇点后用指数函数拟合得下图：
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f拟合结果：fxaexpbxa606e0111011e0131132e013b027460548400007818
Rsquare01055白葡萄酒：
用指数函数拟合后如下图：
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f拟合结果：
fxaexpbx
a
12152173e0042416e004
b00029480247202413
Rsquare0000322
由Rsquare值可以看出两组曲线拟合的结果不好，变换拟合函数尝试数次后所得拟合结果均不理想，因此我们认为不能定量的用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量，只能根据图像大致猜测综合指标与葡萄酒的质量负相关
五，模型评价与改进
第一问中，我们所用的F检验没有T检验合适，但是结果偏差不大第二问中，topsis法灵活简便，操作方便。并用熵值法确定权重，具有合理性，但是缺少相应的模型检验。第四问中，通过经验设定综合指标进行求解，简化了相应的数学模型，只是缺少对综合指标设立的检验，依据性不强。
六，参考文献
1Topsis综合评价法，作者（无）httpwe
kubaiducomview8eb6d76bb84ae45c3b358ca0html2012年9月8日2数学建模成绩的评价与预测，作者（无）httpwe
kubaiducomview11c056639b6648d7c1c74612htr