如跳不上去的土坡，进而影响游戏体验。同时，一些特殊的地貌难以用其表示。以及自然环境的真实化，利用传统的算法很难实现。
3人工智能在地图生成中的应用
基于人工智能具有的学习能力，可以让其分析设计精妙的游戏地图、世界各地已存在的自然地貌，甚至是生态系统，总结出一定的规律，并以此为依据，使生成的地图可以更加的真实化、自然化。同时，可以以此构建一个符合自然规律，随时变化的生物群系。因此其完全可以作为一个随机地图生成的主要角色。
当然，人工智能也可以作为一个辅助的角色出现，通过分析数据所得的规律，对传统算法生成的地图进行微调，使其更自然合理，再对其进行一定的添加，适量增加地图的复杂性。
人工智能还可以参与非随机地图游戏进行地图的制作，这里人工智能负责的是大框架的构建。它可以生成不同的地貌，加之合理而丰富的生物群系，以及对村庄、城市位置的设定提供参考。然后再由开发者根据游戏性及剧情等各方面因素进行调整。
人工智能对于美工方面的帮助是十分有限的，人工智能在短期内无法胜任美工的主体部分，比如说动作方面，人工智能可以通过大数据的分析得出某物种的某个动作模型，但是动作都是相对日常化的，难以满足玩家对刺激感的需求特效也是这样，也许人工智能可以做的真实，但是会失去了游戏艺术化的表达，这就是人工智能对于美工难以有很大的帮助的原因大部分游戏有“去生活化”的特性，而人工智能对数据的分析又是建立在生活的基础之上。
4人工神经网络在游戏中AI的应用
游戏AI，在游戏中负责控制非玩家角色的活动，在游戏可玩性方面往往起着至关重要的作用，是游戏的重要组成部分之一。一个优秀的游戏AI可以显著地提高游戏的可玩性。
人工神经网络具有自主学习能力，可通过改变突触的权重以更好地适应游戏规则，通过这样的方式，可以使游戏AI自发地进步，甚至超过开发者的学识与经验，也可以在玩家的游戏过程中不断地发展，使游戏难度循序渐进，增加挑战性，有效地减少游戏的重复感。
5人工智能在游戏开发中的局限性
虽然人工智能可以在游戏开发中起到一定的帮助，但是它也具有相当大的局限性，有数个方面人工智能是无法提供帮助的，比如游戏的核心玩法方面，游戏风格设计方面，对于游戏气
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氛的烘托（画面和音乐等），以及对思想的表达方面人工智能与人类相比仍处于完全的劣势，这也就是现阶段人工智能在游戏开发中的局限性。
总结：人工智能完全已经可以在游r