可支配收入为自变量。首先用散点图检查可支配收入和消费支出之间的关系。在安排数据时，用于分类轴（水平轴）的X变量在左边列中，用于数值轴（垂直轴）的Y变量在右边列中，如图11所示。然后选取数据区域B2C13单击图表向导工具按钮，确认数据区域，选XY散点图格式，输入标题，定义坐标轴，结果如图11所示。
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可支配收消费支出入148254119977521243222160155866851898102671709410027776666110357997352649775071476175206679196285914084261334851182651752481935011755328926779807711375328
图11
112插入线性趋势线考察图11所示的散点图，其数据点大致沿直线性线分布，故可以插入线性趋势线进行分析。Excel用最小二乘法确定线性趋势线的截距和斜率，并自动插入到图表中，下面具体讲述插入趋势线的步骤：（1）单击图表中某数据点上以选取数据系列，该系列的所有数据点将放大以突出显示；（2）从“图表”菜单中选择“添加趋势线”命令，系统显示“趋势线”对话框；（3）单击“趋势线”对话框上部的“类型”标签，在对话框中单击选择：线性“图标；（4）单击“趋势线”对话框上部的“选项”标签，在“趋势线名称”框中选择“自动设置”选项，清除“设置截距”复选框，单击选定“显示公式”和“显示R平方”复选框；（5）单击“确定”按钮，趋势线、公式和R2值被插入到散点图中，如图12所示。
图12
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由插入趋势线的散点图可知，可支配收入和消费支出之间的函数关系为：消费支出2815007416×可支配收入公式中截距为20913单位为元，斜率为04375表明2006年，中国城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，人均消费支出增加07146元。模型的拟合优度可由R2加以检验改值称为决定系数表明因变量的变化中有多大比例可由自变量加以解释。本例中R2值为09711表明年收入的变动中有9711可由可支配收入通过线性回归模型加以解释剩余的389则由其余因素引起两个变量间的线性关系显著。12回归分析散点图和线性趋势线可以帮助我们快速判断两个变量间的关系，如果其线性关系显著，则可以进一步计算回归系数并进行检验和预测。对前例数据，试配合适当的回归模型进行显著性检验若某家庭人均可支配收入为1021635，当显著性水平005时，试估计该家庭人均消费支出。（1）在工作表中分别输入地区、可支配收入和消费支出r