主成分与因子分析方法在选择指标体系之前参考了大量的资料以及相关的文献，本着实效性、综合性、代表性、普遍性等原则同时根据spss中KMO值，最后确定和选取了10个评价指标人均生产总值、全社会固定资产投资、地方财政收入、社会消费品零售价格总指数、城乡居民储蓄存款余额、城镇居民人均可支配收入、城镇社区服务设施基本情况、各市人均粮食消费、国际旅游人次、耕地面积指标数据为09年末数据，来源河南年鉴。见表一。表一：河南省各市地区经济发展潜力原始数据
现在采用4次方最大法求解旋转后的因子载荷矩阵以更好地保证公因子具有可解释的实际意义，通过旋转后的载荷矩阵来分析各个因子的类型。如表二：
表二：方差分解主成分提取分析
表三：初始因子载荷矩阵
f由表二可知：表明前三个主成分的数值变化就可以基本代表前述10个原始变量的变化。从表三初始因子载荷矩阵提取三个主成分，利用三个新变量代替原来的十个指标。从表三可以看出，主成分1在经济总量指标中荷载较大；主成分2在耕地面积，人均粮食消费中荷载较大；主成分3在社会消费品零销价格总指数以及人均粮食消费中荷载较大。综合评价得分计算结果见表四所列。
表四：综合评价得分
22聚类分析法
聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类具体计算过程如下：将10项原始指标标准化处理；聚类方法使用类间平均距离连接法，则其结果如图1图一：类平均法聚类分析树状分类图
从图1可知如果把各地级市划分成三类第一类城市只有一个：郑州；第二类城市也只有一个：洛阳；第三类城市则共16个：商丘市、驻马店市、周口市、开封市、新乡市、南阳市、信阳市、鹤壁市、三门峡市、濮阳市、许昌市、平顶山市、焦作市。
4结语
由上文可知全社会固定资产投资以及城乡居民储蓄存款余额对城市发展潜力影响较大。因此各市要利用自身优势以及外部的有利条件发展自身产业，提高人民生活。
参考文献
［1］邱道持．小城镇发展潜力评价探析以重庆渝北区为例［J］．西南师范大学学报，2004413．
［2］郭亚军．区域发展潜力的评价方法及其应用［J］．20023．
［3］刘登魁．鄂尔多斯市小城镇发展潜力评价以旗政府驻地镇和重点镇为例［D］．内蒙古师范大学，20063
［4］［9］贾晓霞，杨乃定．基于复合系统的区域发展潜力评价［J］．科
f学学与科学技术管理，20033．［5］12张新红，张志斌．广东省中心城市发展潜力分析与省域城r