第4卷第1期报
智能系统学Vol4№12009年2月
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Feb2009
一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法
马大中张化光冯健刘金海
东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004
摘要进行诊断增加系统判断的准确性
关键词D2S证据理论16732478520090120072204
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收稿日期2008211207
f基金项目国家自然科学基金资助项目6053401060572070
6052100360774093
通信作者马大中E2mailmadzmadz4230gmailcom
近些年来工业控制领域的故障诊断一直是人们关注的热点管道运输作为与铁路、公路、航空、水运并驾齐驱的五大运输业之一也越来越受到人们的关注但是随着管线的增多管龄的增长以及难以避免的腐蚀和破坏管道事故频频发生造成严重的资源浪费和环境污染不仅给国家带来巨大的经济损失还污染了环境甚至可能带来重大的人身伤亡由于管段间距较长、巡线覆盖率不够、故障点隐蔽等原因往往难以预先发现事故隐患或及时找到泄漏地点致使损失扩大并增加了更严重事故发生的风险目前比较流行的检测方法有质量流量平衡法、压力分布法、负压波法、声波法和瞬变流模型法这些方法的主要问题是灵敏度不够高误报警次数过多存在漏报的现象多传感器信息融合
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是指协调使
用多个传感器将多个不同类型传感器所提供的不完整信息加以综合消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾并加以互补降低其不确定性获得对物体或环境一致性的描述过程
在实践中人们发现仅仅只利用单一方面的故障特征信息进行故障诊断由于设备故障复杂多样具有不确定性至使在许多情况下得出的诊断结果并不可靠
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因此只有综合合理利用系统多个方
面的故障特征信r