收入包括云主机业务、云存储业务及弹性私有云业务，在一定条件下，如果云计算数据中心维护能力足够强的话，可以实现若干SaaS层应用收入。云计算数据中心的运营成本与传统数据中心的运营在运营要素方面并没有太多区别，但是，各要素的大小则有着本质的区别。32云计算数据中心运营模型分析同上章对云计算数据中心基本建设成本分析类似，我们对云计算数据中心以对外运营的IDC为例的运营做相关假设，并进行分析：我们欲运营前面所建设的纯机架总面积为2A云计算数据中心。不妨设该数据中心距离北京为lbkm，距离上海为lskm，距离广州为lgkm，距离其上级骨干节点距离为l
km，距离运营商国家骨干节点网络跳数为
，北上广工业用电电费为f元kwh其他城市取城市因子θ，北上广互联网带宽费用为k元G年其他城市取城市因子θ2，数据中心内的电力设施故障率转换为特殊形式后为edkw次年，网络设施故障率为ewG次年，IT设备设施故障率为ei核次年，其他设施故障率为et次年，系统软件故障率es次年，每位员工处理故障能力为ex次年。北上广数据中心行业的员工平均人工成本为Q元年其他城市取城市因子θ2。业务收入中，我们将细分至每核及每T的收入，同时配给相应的带宽。不妨设北上广每核收入为Vh元年，每T存储收
f入为Vt元年其他城市取城市因子θ。带宽的配给已经在建设的模型给出，为每核配给2M带宽，每T存储配给100M带宽。云计算业务发展进度主要与地域经济发展情况、网络质量和价格关系相关。地域经济发展情况我们取城市因子θ主要与城市宽带用户数量相关；网络质量Ω我们按照前面假设与北上广距离及骨干节点跳数等综合确定；价格关系我们不妨假设采取同城市因子θ2相关的特征。三者的权重分别为qc，qw和qj。这里qcqwqj09。第一年，第二年：qcqwqj234，第三年，第四年：qcqwqj111，第五年以后的qcqwqj432权重数据非准确数据，在理论上无法计算，是原有IDC业务的经验数据网络质量的确定方式：若mi
lb200，ls200，lg200≤1，
≤1时，取Ω1；若mi
lb500，ls500，lg500，l
300≥1，
≥2，取Ω02；若mi
lb200，ls200，lg200≤1，3≥
≥2，取Ω05；若mi
lb500，ls500，lg500，l
300≥1，
≤1取Ω07；若
≥4时，取Ω0所以，机房内业务发展进度情况如下：数据中心建成后一年的业务上架率：Γ1Ж1θqcΩqwθ2qj，Жi为系数调整，ЖiR1Y1第二年的业务上架率：Γ2Ж2Γ1Ж2θqcΩqwθ2qj，Γ1≤05；Γ21，Γ105第三r