统计学复习提纲试卷题目类型填空20分改错10分
计算分析30分
报告摘要40分
第一章1、数据统计分析方法：描述统计和推断统计2、统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据（参考第一章练习题11）3、统计中的基本概念：总体、样本、参数、统计量及其表示符号（参考第一章练习题12、13、14）4、数值型变量：连续性变量，离散型变量第二章1、数据来源：二手数据和调查数据2、数据调查方式：普查和抽样调查3、抽样调查方式：概率抽样、非概率抽样4、概率抽样的方式：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样5、数据的误差的种类：抽样误差、非抽样误差6、抽样误差大小与各因素的关系（P30）7、非抽样误差的种类：抽样框误差、回答误差（3类）、无回答误差第三章1、分类数据的整理：频数与频率、比例、百分比、比率2、数值型数据的整理：数据分组的方法及原则（参考第三章练习题32）3、分组的类型，组中值的计算4、数值型数据的图示：直方图的绘制，数据分布的特征第四章1、集中趋势度量和离散程度度量各项指标的计算和应用。（1）计算众数、中位数、分位数、平均数、分布形态、异众比率、四分位差、极差、方差、标准差。（参考第四章习题42）（2）标准分数的经验法则和运用。（参考第四章习题48）（3）离散系数的应用（参考第四章习题411）2、平均数、标准差、离散系数在应用中的关系。3、编制数值型数据分组表，绘制直方图，计算分组数据的组中值、平均数、标准差、离散系数，并比较两个组的离散程度。（参考第三章习题37和第四章习题46）4、简单平均数、分组加权平均数的计算。第九章1、分类数据分析全过程：画列联表、计算期望值、提出假设、计算Χ2、给出检验结论和相应的P值。（参考第九章习题94）2、P值与假设检验的结论的关系
f第十章1、方差分析全过程：提出假设，计算F统计量，决策，关系强度测量，多重比较。（参考第十章习题105、107）2、方差分析的有关术语。3、误差分解。总误差，组间误差，组内误差，系统误差，随机误差，以及它们之间的关系。4、单因素方差分析及其变量要求5、多重比较的前提及其检验方法第十一章1、相关分析和回归分析全过程（参考第十一章习题116、117）。2、回归系数与相关系数的关系3、一元回归模型的一般形式，参数的最小二乘法，回归系数的解释。4、回归直线拟合优度的判定系数及其与相关系数的关系。5、点估计，置信区间估计。第十三章1、时间序列及其r