TOPSIS多属性决策方法的改进研究
随着信息时代的不断深入推动着经济一体化进程的飞速发展使得企业之间的竞争日趋白热化。为了应对激烈地竞争压力越来越多的企业通过专注发展核心业务来打造企业独一无二的核心竞争力对于非核心业务或者前端产品采取外包或者采购的形式来实现尽可能的将企业优势资源用来打造核心竞争力。所以在这种环境下如何科学合理的进行供应商选择就成了各个企业的重中之重。供应商的选择需要在多个指标下对多个供应商方案进行评价和排序这是典型的多属性决策问题。
在进行这类供应商选择的多属性决策时构建完善的供应商评价指标体系、选择有效的多属性决策方法是解决问题的关键。在供应商评价指标体系方面本文就在前人研究的基础上汇总常用的指标来构建本文供应商选择评价指标体系的初始指标然后邀请行业专家运用德尔菲法对所选择的指标进行打分并根据专家的意见对指标体系进行筛选从而确定最终的供应商选择评价指标体系。在多属性决策方法选择方面本文在深入剖析传统TOPSIS方法缺陷的基础之上有针对性的进行改进建立一个基于马氏距离和联系向量距离的改进TOPSIS方法。该改进方法运用马氏距离替代欧式距离改进传统的TOPSIS方法来解决当属性之间存在线性相关时欧式距离失效的缺陷充分考虑对立集合并引入联系向量距离来解决可能存在的方案距离正理想解近与负理想解距离也近的缺陷然后通过决策者偏好系数将马氏距离和联系向量距离所得结果合成新的相对贴近度从而克服传统TOPSIS方法的两个缺陷。
最后通过供应商选择的实证来验证该方法的有效性。
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