正交设计方法优缺点之我见
姓名：吴志斌
班级：08工商管理（2）班
学号：200810410220
摘要：正交设计Orthogo
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是研究多因素多水平的又一种设计方法，
它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了
“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、
快速、经济的实验设计方法。其得到广大应用，有明显的优点，但同样也存在缺点。
关键词：正交实验设计；正交表；正交实验发；
用正交表安排多因素试验的方法，称为正交试验设计法。其特点为：①完成试验要求所需的实验次数少。②数据点的分布很均匀。③可用相应的极差分析方法、方差分析方法、回归分析方法等对试验结果进行分析，引出许多有价值的结论。
正交试验方法之所以能得到科技工作者的重视并在实践中得到广泛的应用，其原因不仅在于能使试验的次数减少，而且能够用相应的方法对试验结果进行分析并引出许多有价值的结论。因此，有正交试验法进行实验，如果不对试验结果进行认真的分析，并引出应该引出的结论，那就失去用正交试验法的意义和价值。
运用正交试验设计方法，不仅兼有全面搭配法方案和简单比较法这两个方案的优点，而且实验次数少，数据点分布均匀，结论的可靠性较好。
正交试验设计方法是用正交表来安排试验的。正交表是一整套规则的设计表格，用。L为正交表的代号，
为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L934，表11，它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L84×24表12，此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个
行c列的表，其中第j列由数码1，2，…Sj组成，这些数码均各出现NS次，例如表11中，第二列的数码个数为3，S3，即由1、2、3组成，各数码均出现次。所有的正交表与L9（34）正交表一样，都具有以下两个特点：（1）在每一列中，各个不同的数字出现的次数相同。在表L9（34）中，每一列有三个水平，水平1、2、3都是各出现3次。（2）表中任意两列并列在一起形成若干个数字对，不同数字对出现的次数也都相同。在表L9（34）中，任意两列并列在一起形成的数字对共有9个：（11），（12），（13），（21），（22），（23），（31），（32），（33），每一个数字对r