的问题就是研究者过于依赖SPSS软件往往是电脑控制人脑研究者丧失了主动性。前面所讨论的因子分析实际应用中存在的一些主要问题很大一部分是由SPSS本身所导致的。研究者进行因子分析时大多脱离自己的实际研究盲目地采用SPSS的各种缺省设置最后导致获得的研究结果缺乏可信性不符合实际研究的需要。例如在连续性或非连续性如二分类变量的因子分析中研究者应选择适当的分析方法不能无视观测变量的类型做统一的处理。对于由连续变量和非连续变量所组成的混合变量研究者建议使用Tobit模型分类顺序变量则应该采用最大似然法MaximumLikelihood或加权最小二乘法WeightedLeastSquares。为了克服这种依赖性有些研究者提出了采用其它的一些统计方法逼迫研究者在进行统计分析时进行更多的思考如CEFA软件。
总之实际研究中研究者应根据各种情况选用适合的统计策略尽量克服各种可能存在的问题避免人脑受电脑的控制另外研究者自身加强统计知识的学习对于因子分析的正确运用也显得至关重要。
f参考文献↑周晓宏郭文静探索性因子分析与验证性因子分析异同比较科技和产业2008年9期↑孙晓军周宗奎探索性因子分析及其在应用中存在的主要问题心理科学2005年06期
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