拟机的云计算资源切分技术2集群的设计要考虑5个关键的问题是可用性单一系统映像作业管理并行文件系统高效通信3传统的集群系统可以分为高可用性系统负载均衡高性能虚拟化4类。4简述Beowulf系统的主要特点答：1Beowulf系统通常由一个管理节点和多个计算节点构成2Beowulf系统通常用最常见的硬件设备组成3Beowulf系统同城采用哪些廉价且广为传播的软件5Lustre存储系统的组成有MDS，MDT，OSS，OST，Clie
t
6简述面向计算分布式系统，混合分布式系统，面向数据的分布式系统的实现机制，分析三种系统的区别
面向计算分布式系统：P59461混合型分布式系统：P60462
f面向数据的分布式系统：P61463分析区别：P64表423中分布式系统的对比
第五章MPI面向计算的高性能集群技术
1，什么是MPIMPI（MessagePassi
gI
terface）消息传递接口。它本身不是一个具体的实现，而只是一种标准描述。2，MPI支持FORTRAN77、C、Fortra
90、C等语言的调用，能满足大多数科学计算的应用需要。3，简述MPICH并行环境建立的主要步骤。1配置好NFS服务，实现所有节点对主节点指定文件夹的共享，该文件夹为MPICH的安装位置，数据和程序的存储位置，这样就可以避免在每个节点安装MPICH，启动计算时也可以避免每次向各个节点分发程序。2配置好各个节点间的互信，这一步就是实现集群内部个节点间无密码访问，因为MPICH在计算时需要在各节点进行数据交换，集群内的节点应用相互信任的节点。3编译安装配置MPICH。4动手配置MPI节点间的ssh无密码访问。1生成私钥id_dsa和公钥id_dsapub2将该密钥用作认证，进行访问授权。3将ssh目录下的文件复制到所有节点。4检查是否可以直接（不需要密码）登录其他节点。5，简述基于蒙特卡罗思想求π值的编程方法，并编写用MPI程序。蒙特卡罗方法，又称为随机抽样或统计试验方法。代码在Page8384
第六章Hadoop分布式大数据系统
1谷歌三宝：mapreduce，bigtable，gfs2gfs的工作过程p933HDFS分块策略p95
第七章HPCC面向数据的高性能计算集群系统
1，简述HPCC的主要特点。（1）强大灵活的ECL语言，显著提升了程序员编程的效率。（2）HPCC系统提供的Roxie集群提供了高效的在线查询和分析服务。（3）ECL程序首先编译为优化的C，高速性能得到保证。（4）高效的错误恢复和冗余备份机制。（5）稳定和可靠的系统。（6）相对于其他平台，在较低的系统消耗上实现了更高的性能。2，高性能计算目前可以分为两类一类是面向计算的高性能计算，另一类是面向数r