、子女个数X7回归分析的结果如下：
模型汇总b
模型R
R方
调整R标准估计Durbi
Wat
方
的误差
so

1684a468401428504
2076
a预测变量常量Q6（子女个数）Q1（性别）心
理资本总体幸福感组织气氛Q2（年龄）Q5（婚姻
状况）。
b因变量职业倦怠
上表是模型汇总表，从模型汇总表可以看出，模型的拟合度调整R2为0401，说明模型的拟合度一般。DW值为2076接近于2，说明模型不存在一阶序列相关，通常不存在一阶序列相关也不会存在高阶序列相关。
A
ovaa
4044
f模型平方和df均方
F
Sig
12706
回归8894317
6920000b
2
100988
1残差
5518362
6
189931
总计
62
7
a因变量职业倦怠
b预测变量常量Q6Q1心理资本总体幸福感
组织气氛Q2Q5。
上表是方差分析表，F值为6920，显著性水平为0000，通过了显著性水平为005的F检验，说明该回归模型的自变量对因变量有显著影响。
系数a
模型
标准系
非标准化系数
数
t
标准误
B
试用版
差
Sig
常量467055536
8436000
心理资本1
组织气氛
440120
160153
3232746008095785436
总体幸福感8642863703019004
4144
fQ1（性别）17651772107996324
Q2（年龄）371613083606547
Q5（婚姻状3164
况）
1798
277
1760
084
Q6（子女个31521568
数）
3212011
049
a因变量职业倦怠
上表是系数表，从上表可以得出，组织气氛维度、性别、年龄、婚姻状况没有通过显著性水平为01的T检验，说明这个为对职业倦怠没有显著影响。心理资本、总体幸福感的回归系数通过了显著性水平为01的T检验，说明总体幸福感、心理资本、政治面貌、子女个人数对职业倦怠有着显著影响。具体的回归方程为：
Y46705044X10864X33164X63152X7Y：职业倦怠X1：心理资本X3：总体幸福感X6：婚姻状况X7：子女
个数根据以上的回归方程可以知道，心理资本和总体幸福感对职业倦怠有着显著负向影响，总体幸福感每增加一个单位，职业倦怠感就减少0864个单位。心理资本每增加一个单位，职业倦怠就减少044个单位。婚姻状况对职业倦怠有着正向影响，已婚的职业倦怠感高于未婚，离异的职业倦怠感高于已婚，其他婚姻状况的职业倦怠感最强。子女个数最职业倦怠感有着负向影响，子女个数越多，职业倦怠感就越弱。
4244
f结论从以上的信度分析、效度分析可以得出以下结论：问卷的设计是比较成功的，每一个维度都具有信度和效度，问卷调查的结果具有很好的研究价值。在差异分析中，不同性别的被调查人群在总体幸福感上存在显著；r