、分析等功能，必须要依靠云计算的分布式构架，借助云计算平台完成大量数据的搜集与整理，并自动化地筛选有价值的信息，“云”时代的到来，使大数据发展迅猛，快速地渗透进入人们的生活中，大数据必须依托云计算才能够更快速地完成海量数据处理和存储的工作。
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2数据安全与隐私保护存在的问题
21云环境下用户信息保护问题
云计算需要大量用户参与其中，难免会涉及用户隐私的问题，用户参与或者进行某种活动时，相关的数据或者信息会自动化地完成信息的采集，用户的信息泄露的可能性大大增加，不少不法分子利用用户的信息实施诈骗犯罪，导致不可估量的损失。用户信息泄露包括个人信息、商业信息以及国家机密等，给人们的生活带来了很多的问题，比如云计算为人们的生活提供便利时，获取的用户行为习惯以及个人信息、交易信息等，在用户不知道的情况下被不法分子通过不正当的手段窃取信息，政府机构的信息泄露会给国家造成不可估量的损失，商业信息的泄露会给企业造成很大的经济损失，损害了企业的信誉，比如某手机厂商宣布4万消费者的信用卡信息被黑客盗取，用户完整的个人信息被盗取，其中包括身份证号码、信用卡号以及安全代码等，用户的个人信息被泄露的风险很大，限制了云计算和大数据的发展3。
22云环境下数据安全存在的问题
云计算可以实现高效率获取信息，并运用大数据技术实现信息的处理，满足用户的需求。大数据的信息搜集来源于多种途径的信息共享，大数据是云计算的基础，云计算完成大数据的集合，高效率的同时带来了巨大的安全隐患。信息共享造成的直接后果就是数据安全隐患，用户的信息可能会被任何网络终端获取，恶意篡改信息资料、传播病毒，或者利用用户的信息进行网络诈骗等，数据的安全隐患是云计算发展下的产物，不仅要发展云计算，更要注重数据安全存储。
3云计算环境下数据安全与隐私保护的有效措施
31采用混合云的方法保护数据安全
云计算环境下数据安全保护是一项重要的内容，采取混合云的方法，实现不同云之间信息的转移和应用，具有较强的保密性和隐私性，分私有云服务和公有云服务，很多企业喜欢采用混合云的方法保护企业的数据安全，节省企业大笔资金的同时，还可以有效地保护企业的相关数据信息，混合云可以保护数据的安全，企业将内部核心资源投放到私有云，使得信息的保密性加强，不利于被外界盗取，保护企业的核心机密，将共享资源包投放到公有云，便于企业内部或者外部之间r