来了诸如微博、社交网站、传感器等多种来源。二是数据类型多并且以非结构化数据为主。传统的企业中数据都是以表格的形式保存。而大数据中7085的数据是如图片、音频、视频网络日志、链接信息等非结构化和半结构化的数据。三是数据之间关联性强频繁交互。如游客在旅游途中上传的照片和日志就与游客的位置、行程等信息有了很强的关联性。
2大数据的作用与意义
商业智能的深入发展使得商业决策已经越来越依赖于数据。然而传统的商业智能系统中用以分析的数据大都是企业内部的运营数据它们只占到了企业所能获取的全部数据的15。大数据使得企业能够分析更多的数据从而使得分析结果更真实能够获取新的洞察力因此大数据能带来更大的价值。
对于国家和政府大数据能够强化国家安全推动政府开放提高公共决策的预见性和
响应性。各国军队都重视掌握技术优势最大限度提升自己的存储、挖掘和使用“海量数据”的能力通过海量数据挖掘高价值情报提高快速反应能力。如美国中央情报局通过利用大数据技术将分析搜集的数据时间由63天缩减到27分钟。世界上已经有不少国家已经加入到“数据开放”的潮流中美国、英国是这股潮流的领军者如美国推出了datagov英国推出了datagoveuk数据开放推动政府不断开放。大数据能够帮助政府部门提高公共政策制定的效率联合国2012年5月对外公布名为《大数据促发展挑战与机遇》的白皮书书中探讨了利用互联网数据推动全
f球发展如可以对社交网络和手机短信中的信息进行情绪分析从而对失业率、疾病暴发等进行趋势预测分析。又如政府可以根据农产品的“移动支付”数据、“采购投入”和“补贴”数据更好地预测粮食生产趋势推出高针对性的鼓励措施。
对于企业大数据将开启商业智能的新阶段。《纽约时报》撰文称“大数据”正在对各个领域都造成影响在贸易、经济和其他领域中越来越多的决策基于数据解析做出而不是像昔日更多凭借经验和直觉。IBM和麦肯锡的研究都表明应用大数据的企业确实呈现出明显竞争优势如收入增长更快。大数据对企业竞争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、物流管理、流程优化、人力资源管理、风险控制等七个方面。比如通过大数据进行客户洞察电器连锁零售商BestBuy搜集了6000万美国家庭五年来的消费模式数据并根据客户的消费情况对客户进行细分并对每个细分群取了一个名字其中最重要的5个细分群分别是贝瑞Barry、吉尔Jill、r