11对数据做简单的描述统计
（一）使用procmea
s描述数据用procmea
s过程步，可以对数据做简单的描述统计，包括：非缺省值个数、均值、标准差、最大值、最小值等。基本语法：PROCMEANSdata数据集可选项VAR变量列表CLASS分组变量BY变量WEIGHT变量FREQ变量（加权平均的权数）（相应观测出现的频数）
说明：（1）可选项“MAXDEC
”用来指定输出结果的小数位数；（2）默认是对数据集的所有数值变量的非缺省值做描述统计，若想包含缺省值，加上可选项“MISSING”；（3）VAR语句指定要做描述统计的变量；CLASS语句指定按分组变量对数据进行分组分别做描述统计；BY语句同CLASS语句（需要事先按BY变量排好序）；（4）默认输出非缺省值个数、均值、标准差、最大值、最小值；也可以自己指定需要输出的描述统计量：MAX最大值；
fMIN最小值；MEAN均值；MEDIAN中位数；MODE众数；N非缺省值个数；NMISS缺省值个数；RANGE极差；STDDEV标准差；SUM累和；
例1鲜花销售的数据（CMyRawDataFlowersdat），变量包括顾客ID，销售日期，petu
ias，s
apdrago
s，marigolds三种花的销量：
读取数据，计算新变量销售月份mo
th，并使用procsort按照月份排序，并使用procmea
s的by语句来按照月份描述数据。
代码：
datasalesi
filecMyRawDataFlowersdati
putCustID9SaleDateMMDDYY10Petu
iaS
apDrago
Marigold
fMo
thMONTHSaleDateprocsortdatasalesbyMo
thCalculatemea
sbyMo
thforflowersalesprocmea
sdatasalesMAXDEC0byMo
thvarPetu
iaS
apDrago
MarigoldtitleSummaryofFlowerSalesbyMo
thru

运行结果：
（二）使用统计量
有时候需要将统计量存入新数据集，以便进一步做数据分析，或者与原数据集合并。
一、将统计量存入新数据集可以用ODS（OutputDeliverySystem）系统或者OUTPUT语句，下面介绍用OUTPUT语句。
f语法：OUTPUTOUT数据集名统计量名变量列表新列名示例：
PROCMEANSDATAzooNOPRINTVARLio
sTigersBearsOUTPUTOUTzoosumMEANLio
sBearsLio
WeightBearWeightRUN
例2仍然是例1的鲜花数据，读取数据，按照CustomerID排序，使用procmea
s过程，将mea
和sum值存入新数据集totals中。
代码：
datasalesi
filecMyRawDataFlowersdati
putCustID9SaleDateMMDDYY10Petu
iaS
apDrago
MarigoldprocsortdatasalesbyCustIDCalculatemea
sbyCustomerIDoutputsuma
dmea
to
ewdatasetprocmea
sNOPRINTdatasalesbyCustIDvarPetu
iaS
apDrago
Marigoldoutputouttotalsmea
Petu
iaS
apDrago
MarigoldMea
PMea
SDMea
MsumPetu
iaS
apDrar