同范畴。而数理统计也是随着概率论的发展而发展起来的。在19实际中期之前，数理统计在数学问题上已有重要的应用，高斯和勒让德关于观测数据的误差分析和最小二乘估计方法的研究成果颇为引人注目。到了20世纪，疏离统计才逐渐发展为一门成熟的学科，皮尔逊和费希尔做出了巨大的贡献。1945年，克拉默发
f表了《统计学的数学方法》是第一步比较系统且严谨的数理统计著作。到了现在，概率与数理统计已广泛应用于各个领域中，它不仅是一些新兴的学科的理论基础，而且与其他领域学科的相互交叉而产生了许多新的分支与边缘学科。概率论与数理统计正越来越引起人们的重视。二、概率论与数理统计的学习方法1对概念的把握作为一门比较抽象的学科，概率论与数理统计的学习是需要很强的逻辑思维能力的。在学习新的知识的时候，我们应当抓住概念的引入以及对背景的理解，例如“随机现象”这个概念，书中提到：例如新生婴儿，可能是男孩，也可能是女孩；向一目标进行射击，可能命中目标，也可能不命中目标；从一批产品中，随机抽检一件产品，结果可能是合格品，也有可能是次品；测量某个物理量的时候，由于许多偶然因素的影响，各次测量结果不一定相同等等，这些现象都是随机现象。类似地，随机变量的引进，概率公理化定义的引进，分布函数，离散型和连续型随机变量的分类，随机变量的数学特征等概念的引入都有明确的背景，要在学习中深入理解，才有助于锻炼我们的思维能力。2推敲所学知识间的联系与差异学习这门课时，要对引入概念的内涵和相互间的关系进行对比，仔细推敲后找出其中的联系和差异。这样有助于我们串连起整本书中的内容，对所学知识有一个系统的，总体的把握。例如随机事件的互不相容和相互独立两个概念经常会混淆，前者是事件的运算行知，而后者是事件的概率性质，但它们又有一定的联系。若PAPB0，则A，B独立且一定相容。这样的学习方法，有助于加深对知识的掌握程度，能使我们真正地做到知识的迁移和应用，在一定程度上可提升我们的解题能力。3概率论与数理统计的习题这门课的习题是非常多的，我们做题时，不能为了解题而解题，而应理解题目所涉及的概念以及解题的目的，在平常我们应该注重对题目与解题方法的积累，把精力重点放在理解不同题型所涉及的概念与解题的思路上去。比如题中给出随机变量XN，则应马上联想到标准化N（0，1）来处理有关问题。再如求二维随机变量（X，Y）的边缘分布密度的问题，应马上联想r