PSS中可以用因子分析的方法实现，打开文件4：物理各大题样本数据sav，具体操作：A
alyzeDataReductio
Factor引入因子分析的变量（Variables）为：选择题、填空题和计算题在Correlatio
Matrix中选择Coefficie
ts和KMOa
dBartlett’stestofsphericity结果显示如下：
KMO和Bartlett的检验取样足够度的KaiserMeyerOlki
度量。Bartlett的球形度检验近似卡方dfSig600521553000
相关矩阵相关选择题填空题计算题选择题1000344364填空题3441000728计算题3647281000
从上面两图可看出KMO的值为0600，Bartlett’s的球形检验为000，显著性水平P0001各大题之间具有一定的相关性，满
f足因子分析检验的要求。并且样本数量（60）与变量数（3）比为20：1，满足因子分析的前提条件。因此，本样本适宜进行因子分析。采用主成分分析提取法，得到总方差分解结果如下：
说明的总方差初始特征值合计方差的198366097745248462729057
成分123
累积6609790943100000
提取方法：主成分分析。
从上图看出本卷中有3个主成分，其中特征根大于1的为主成分1，其特征值为1983主成分1所提供方差占总方差的百分比即贡献率为66097。主成分2特征值为0745累积贡献率为90943。从特征值大于1角度适宜提取1个主成分，从累积贡献率大于80角度适宜提取2个主成分。下图是各成分特征值的碎石图，从图中看适宜提取23个主成分。
ScreePlot
2015100500123
Eige
value
Compo
e
tNumber
经最大方差（Varimax）旋转后，得到如下图的旋转成分矩阵。
a旋转成分矩阵
成分1选择题填空题计算题1949169072981164198
提取方法主成分分析法。旋转法具有Kaiser标准化的正交旋转法。a旋转在3次迭代后收敛。
从上图旋转后矩阵中发现主成分1系数最大的为填空题和计算题，分别为0916和0907，因此填空题和计算题可以合并为主成分1，而与主成分2系数最大的为选择题，其值为0981，因此本卷可以用两个主成分反映。其中主成分1反映的是主观性试题，主成分2反映的是客观性试题。因无法采集到相同样本的上一学年物理分数，所以没有进行关联效标的效度分析。四、正态分布检验。利用60个样本对总样分布是否正态进行检验，检验先采用非参数检验的单样本KS检验，具体操作：A
alyzeNo
parametricTests1SampleKSTestDistributio
选NormalOptio
sO
eSampleKSCo
ti
ueOK结果输出如下：
f单样本KolmogorovSmir
ov检验Nab正态参数高二物理60637015326082082073632820
均值标准r