《数据仓库与数据挖掘数据仓库与数据挖掘》数据仓库与数据挖掘实验报告
实验名称:实验名称:关联分析方法的应用
姓学
名:号:
专业班号实验日期:教师签字:________________
f1.创建“数据挖掘实验”数据库。.创建“数据挖掘实验”数据库。2.在数据库中建立与“购物篮”相关的表(与实际相比,表的结构和内容作了适当简化).在数据库中建立与“购物篮”相关的表(与实际相比,表的结构和内容作了适当简化),以及主键与参照约束:以及主键与参照约束:销售单表(销售单号,销售时间,收款员,其它)销售单表(销售单号,销售时间,收款员,其它)销售单明细(销售单号,商品名称,销售数量,销售单价)销售单明细(销售单号,商品名称,销售数量,销售单价)
3.向各表中输入部分数据。注意:输入的数据要有一定的代表性,不需要的数据可以.向各表中输入部分数据。注意:输入的数据要有一定的代表性,不输入。不输入。
f4.创建一个名称为“购物篮分析”的项目,并定义数据源、定义数据源视图。.创建一个名称为“购物篮分析”的项目,并定义数据源、定义数据源视图。
5.创建关联挖掘结构。.创建关联挖掘结构。
f6.建立关联规则挖掘模型。.建立关联规则挖掘模型。
7.查看挖掘结果。.查看挖掘结果。
f8实验总结通过这次实验,我对数据仓库有了更深一步的了解,在实验中有时会出现无法显示挖掘结构的窗口,经过仔细检查后发现是因为数据类型设置的不对,必须要设置可以挖掘的数据类型。通过设置不同的支持度可以得到不同的挖掘结构,更加有助于让读到信息的人做出决策,对现实中的问题计划解决方案。
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