实验报告
实验名称：
遥感图像增强
学号：
姓名：
实验时间：20131011批改：
教师签名：
一、实验目的
1、通过彩色合成，了解遥感图像加色法原理
2、掌握遥感图像彩色合成的方法和过程
3、掌握遥感图像合成变量的选择方法，从而达到突出不同目标地物的目的
4、熟悉IHS变换的方法和过程
5、认识遥感图像的直方图和遥感图像的关系
6、掌握遥感图像的对比度变换的方法和过程
二、实验环境
台式计算机、ERDAS92软件。厦门市TM遥感影像
三、实验内容
1、对单波段遥感影像进行假彩色密度分割2、对遥感影像图进行彩色合成，并对不同的合成方案进行比较分析3、假彩色合成波段的IHS正变换4、IHS逆变换，确定正变换的结果图像中，谁是IHS分量，保持H分量不变，拉伸I、S分量，进行IHS逆变换5、对图像进行对比度变换，方法有：亮度及对比度调整、线性扩展、分段
1
f线性扩展、对数变换、指数变换、查找表拉伸、直方图均衡化、直方图匹配，并对不同的变换方法进行总结和比较分析
四、实验步骤
1、对单波段的图像进行假彩色密度分割打开图像时，“Selectlayertoadd”窗口中单击“RasterOptio
s”如图1所示，“displayas”后面下拉框选择“pseudocolor”，打开图像后，单击菜单“Raster”“attribute”，弹出栅格属性编辑器窗口，单击所要的颜色框，给阈值范围内德像素可以随意设置所需要的颜色。另外，可以再左侧“row”一栏里同时选择多行。如图1。
图1
2、计算遥感图像的OIF值（整景图像）用三个波段的标准差和两两之间的相关系数计算一个最佳指数因子
2
f（optimumi
dexfactor，OIF）
3
3
Sirij
OIFi1i1
式中：Si为i波段的标准差，rij是第i波段与第j波段之间的相关系数。OIF
越大，则说明此三个波段的信息量越大，波段间的相关性越小。
按上述公式，根据各波段的相关系数分析结果计算几组OIF值。如741、743、
543、432、321等。
选择合成方案
根据上次所得实验的相关系数，可求得以下合成方案的OIF值。
合成方案741
743
543
相关系数085063802882310045281093589
0850638080690205517252209265
0930703071580505517252198233
OIF92675109358984744
821232209265371721
93226219823342409
选择理由
OIF值最大，其图像所蕴含的信息量最大，且颜色符合人眼视觉习惯，层次感好，清晰度高，干扰信息少。
OIF值较高，所蕴含信息较多，色调接近自然彩色，且红光、近红外能有效的反映植被信息。OIF值高，蕴含信息量大。色条与自然颜色相似，符合人视觉习惯。能充分显示各种地物的特征差别r