依托数据处理应用创建风险数据模型打造扁平化闭环式税收管理机制
耿玉长
内容摘要：依托税收数据处理应用技术，积极创建风险数据模型，全力打造扁平化、闭环式税收管理新机制是适应省级数据大集中、推进税源专业化管理、实现税收管理科学化、精细化的需要。本文立足税收数据处理与应用，围绕创建快捷宾馆行业风险数据模型，详细阐述打造扁平化、闭环式税收管理机制原理、内容与步骤，并结合当前形势有针对性提出打造扁平化、闭环式税收管理机制工作重点和努力方向。关键词：数据处理应用风险数据模型扁平化闭环式管理机制
一、关于税收数据处理应用
数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可以是文字、数字、声音或图形等。数据经过解释并赋予一定意义后，即为信息。数据处理就是利用信息技术与设备进行数据整理的过程，包括数据的采集、检索、加工、变换、存储和传输。数据处理基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于特定对象来说是有意义、有价值的信息。数据处理贯穿于人类生产生活的各个领域。
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f税收数据是指在税收管理过程中通过计算机应用系统采集、加工而产生的各类数据，以及以各种方式接收的外部涉税数据。税收数据处理包括数据标准、数据采集、数据推送、数据审核、数据维护、数据分析、数据应用、数据传输、数据存储、数据安全管理、数据质量监控、数据管理考核等。其中税收数据应用是税收数据处理的核心与归宿。强化税收数据处理应用是适应省级数据大集中、推进税源专业化管理的迫切需要，是加强税收数据管理、积极落实信息管税的有益探索，是提升税收征管质效、全面实现税收科学化、精细化管理的必然要求。税收数据处理应用技术发展的深度与广度，必将极大影响着税收征管的发展进程。
二、关于行业风险数据模型
当前我省深化税收征管体制改革的工作目标是，建立“以实行分类管理为基础，以税收风险管理为导向，以实施信息管税为依托，以核查申报纳税真实性、合法性为重点”的税源专业化管理模式。在推进税源专业化管理进程中行业管理、风险管理和信息管税是三驾马车，应当并驾齐驱、齐头并进，方能相辅相成、相得益彰。为此，创建行业税收风险数据模型必需、必要更是必然。行业税收风险数据模型是税务部门在长期的税收征管实践中创建的，以税源分类管理为基础，以税收风险管理为导向，运用风险管理理论制定风险规则、设定风险控制点，运用数据处理技术采集涉税信息、设r