人工神经网络在图像处理中的应用
王国雷（山东大学控制科学与工程学院生物医学工程2008级）
摘要：摘要：图像处理可以看作一大类图像技术，着重强调在图像之间的变换，图像处理是包含丰富内容和具有广阔应用领域的研究学科。近几年来，作为具有自组织、自学习和联想功能的人工神经网络理论已成功地应用于图像处理的许多方面，如图像压缩、图像分割、边缘检测、图像增强、图像识别等。概括得说，神经网络应用于图像处理的主要思路是：把原始图像或经过适当预处理的图像作为网络的输入信号，在网络的输出端得到处理后的图像信号或分类结果。关键词：图像处理，人工神经网络，图像压缩、图像分割、边缘检测、图像增强、键词：图像识别。
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1引言
图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼进而产生视觉的实体。图像技术在广义上是各种与图像有关的技术的总称。包括利用计算机和其他电子设备进行和完成的一系列工作。例如图像的采集、获取、编码、存储和传输，图像的合成和产生，图像水印的嵌入和输出，图像的变换、增强、恢复和重建，图像的分割，目标的检测、跟踪、表达和描述，目标特征的提取和测量。因此，为了对各种图像技术进行综合研究、集成应用、有必要建立一个整体框架图像工程。图像工程根据抽象程度和研究方法等的不同可分为3个层次：图像处理、图像分析和图像理解。随着科学技术，特别是信息技术的发展，图像处理技术已经成为科学研究不可缺少的强有力工具，传统的图像处理方法已经r