果21
f西南科技大学本科生毕业论文
IV
第4章特征提取与字符识别22
41字符的特征提取2242字符的识别方法简介2343系统采用的识别方法24
431人工神经网络简介24432BP神经网络识别车牌25433BP神经网络识别算法实现2844实验结果分析29
总结32
致谢33
参考文献34
f西南科技大学本科生毕业论文
第1章绪论
11课题研究背景
现代社会已经进入信息时代，计算机技术、通信技术和计算机网络技术的不断发展，自动化信息处理能力的不断提高，在人们社会活动和生活的各个领域得到了广泛的应用，在这种情况下，作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。
随着汽车数量的急剧增加，车牌自动识别lice
seplaterecog
itio
LPR技术日益成为交通管理自动化的重要手段1。车牌自动识别技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别等技术的融合，是智能交通系统中一项非常重要的技术。通过车辆牌照自动识别，就可以对运动车辆查询相关的数据库，根据提取的车辆信息，实现有针对性的车辆检查，极大的提高工作人员的效率，降低工作强度，同时也减少了国家财政收入的流失，减少交通事故的发生以及加强社会治安。因此对车牌识别技术研究有巨大的经济价值和现实意义。
由于车牌自动识别技术在智能化交通控制管理中发挥的重要作用，吸引了各国的科研工作者对其进行广泛的研究，目前已有众多的算法，有些已应用于交叉路口、车库管理、路口收费、高速公路等场合。由于需适应r