统计过程控制SPC分析管理程序
1目的指导相关人员进行统计过程控制SPC分析，明确实施方法、步骤及对数据的处理、分析。
2规范性引用文件无
3定义31统计过程控制SPC（StatisticalProcessCo
trol）：是指为了贯彻预防原则，应用统计方法对
过程指标参数（可以是输入参数、输出参数或过程本身参数）进行评估和监控，使过程处于统计受控状态（稳定、可接受）和水平，从而保证过程输出符合规定要求的一种工具或技术。
32控制图：是对过程指标参数进行测定、记录、评估和监测，以判断过程是否处于统计受控状态的一种图形。根据应用目的不同，可分为：分析用控制图和控制用控制图。按数据类型分为：计量控制图（连续型数据）和计数控制图或属性控制图（离散型数据），常用的控制图选择路径如下：
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4职责各部门依据管理和改善工作需要，依据本指引开展统计过程控制SPC分析。
5流程图无
6管理内容
f61SPC分析步骤及内容：第一步：确定SPC分析目的。第二步：制定SPC分析方案（数据收集、分析计划）。第三步：收集过程指标参数数据。第四步：绘制控制图，并识别控制图中的异常点。第五步：控制图分析与改善。第六步：过程能力评估与改善。62确定SPC分析目的SPC分析的目的通常有：评估过程是否有异常，是否处于统计受控状态（稳态）；评估过程能力；对过程参数进行监控，及时发现潜在异常，实施预防改善等。63制定SPC分析方案（数据收集、分析计划）631确定要评估、分析、监控的过程参数指标，比如：（长、宽、高、厚、径、间隙等）尺寸、温度、时间、重量，不良率、不良数、缺陷数、缺陷率、报废率等。632参考控制图定义，选定计划要采用的控制图种类633制定数据收集计划：指标，收集时间间隔，每次收集的数据个数，数据收集周期或数据收集数量目标，分析用控制图至少采集25组数据。634对于已有现成数据的SPC分析，可参考控制图定义，选定合适的控制图种类后，直接进入到控制图绘制、分析阶段。64收集数据641收集数据前，需对数据产生的过程进行MSA测量系统分析，以保证数据的精度和可靠性。642将收集的数据录入EXEL文件，无数据的行、可能导致分母为零的行应删除。65绘制控制图，并识别控制图中的异常点651除现场过程控制用控制图，可在现场直接描点绘制外，其它控制图建议全部用mi
itab绘制。652将搜集的过程参数指标数据拷贝到mi
itab工作表。653统计控制图，依据SPC计划中选用的控制图种类，选择相应的菜单，例如：常用的“子组r