一、实验项目：用matlab软件实现一般的回归分析
二、实验目的和要求
a掌握回归模型的基本假设，明确回归分析的基本任务；b学会回归分析的基本统计思想和原理；c学会使用matlab软件解决统计分析问题；d通过范例学习，熟练统计分析方法和建模的基本要素。
三、实验内容
操练一确定企业年设备能力与年劳动生产率的关系某市电子工业公司有14个所属企业，各企业的年设备能力与年劳动生产率统计数据
如下表。试分析企业年设备能力与年劳动生产率的关系。若该公司计划新建一个设备能力为92千瓦人的企业，估计劳动生产率将为多少？
操练二测定某矿脉的金属含量一矿脉有13个相邻样本点，人为地设定一个原点，现测得各样本点与原点的距离x，
与该样本点处某种金属含量y的一组数据如下：
试建立合适的回归模型。（首先画散点图）
三、实验结果及分析
操练一1代码：
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ffu
ctio
f81x2828302934394048495254556270y6769727384889198106107111118121124plotxypausex1o
essizexxpausebbci
trri
tstatsregressyx1005pausercoplotrri
t
fu
ctio
f82x092y03100314481x0
2图形、运算结果及分析
13
12
11
10
9
8
7
6
25
3
35
4
45
5
55
6
65
7
由数据的散点图可以看出，函数关系呈线性函数关系，因此用线性回归分析，运算结果如下：x1
10000280001000028000100003000010000290001000034000100003900010000400001000048000
第2页共9页
f100004900010000520001000054000100005500010000620001000070000
b3100314481
bci
t22593394141265516308
r0455102551024480000103760005190207102514040380069301797073490021208374
ri
t12469033661084705744108880599308530085310468212202084270946506797109391133706309045191259408176095620693110525000331466408124085471352303224
stats0961329836310000001687
得到线性关系的系数为b3100314481则函数表达式为y3100314481x
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fResidualCaseOrderPlot15
1
05
Residuals
0
05
1
2
4
6
8
10
12
14
CaseNumber
上图为残差分析图，两条红线所在点表示异常点。将x092代入函数表达式y03100314481x0得到
x092000
y0164228
即当该公司计划新建一个设备能力为92千瓦人的企业时，估计劳动生产率将为164228。
操练一
1．方法一：下用线性回归分析方法建立回归模型
a代码：fu
ctio
f83x23457810111415151819y10642109210958109511010993110491105911061109110761111112plotxypausex1o
essizexxpauser