。20参数估计：指用样本统计量估计总体参数。参数估计有两种方法：点估计和区间估计。21假设检验中P的含义：指从H0规定的总体随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验
统计量值的概率。22Ⅰ型和Ⅱ型错误：Ⅰ型错误指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误，其概率大
小用表示；Ⅱ型错误，指接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错误，其概率大小用表示。23检验效能：1称为检验效能它是指当两总体确有差别按规定的检验水准所能发现该差异的能力。24检验水准：是预先规定的，当假设检验结果拒绝H0，接受H1，下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验水准，记为。25方差分析：就是根据资料的设计类型，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和与自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用（或某几个因素的交互作用）加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小，借助F分布作出统计推断，判断各因素对观测指标有无影响。26随机区组设计：事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组，原则是各区组内的受试对象的特征相同或相近，且受试对象数与处理因素的水平数相等。然后再将每个区组内的观察对象随机地分配到各处理组，这种设计叫做随机区组设计。27相对数：是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用相对数有率、构成比、相对比。28标准化法是常用于内部构成不同的两个或多个总率比较的一种方法。标准化法的基本思想就是选定一个统一“标准”（标准人口构成比或标准人口数），然后按选定“标准”计算调整率，使之具备可比性以后再比较，以消除由于内部构成不同对总率比较带来的影响。29构成比（proportio
）表示事物内部某一部分的个体数与该事物各部分个体数的总和之比，用来说明
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f各构成部分在总体中所占的比重或分布。常以100为比例基数。计算公式为
构成比

某一组成部分的观察单位数同一事物各组成部分的观察单位总数
100
52
30Yates校正：英国统计学家YatesF认为，由于2分布理论上是一连续性分布，而分类资料是间断性的，由此计算出的2值不连续，尤其是自由度为1的四格表，求出的概率P值可能偏小，此时需对2值作连续性校正（correctio
ofco
ti
uity），这一校正即所谓的Yates校正（Yates’correctio
）。
31非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来r